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【重磅】斯坦福“人工智能百年研究”首份报告

2016-09-03 09:19
科技潮人
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  本文节选自斯坦福大学「人工智能百年研究」的首份报告:《2030年的人工智能与生活》,这篇报告是计划持续至少100年的研究系列中的第一篇。该报告描述了目前人工智能相关技术、法律以及道德上的挑战,并对产业界、学界、政界三方人士提供了人工智能技术、应用、政策上的指导与建议。

  2014年秋季,人工智能百年研究(One Hundred Year Study)项目启动,这是一项对人工智能领域及其对人类、社区、社会影响的长期学术研究。这项研究包含使用人工智能计算系统的科学、工程和应用实现。监督该「百年研究」的常务委员会(Standing Committee)组建了一个研究小组(Study Panel)来每五年评估一次人工智能所处的状态——这是本项目的核心活动。

  本研究小组要回顾从上次报告到现在这段时间人工智能的进展,展望未来潜在的进展并且描述这些进展对于技术、社会的挑战与机遇,涉及的领域包括:道德伦理、经济以及与人类认知兼容的系统设计等等。

  「百年研究」定期进行专家回顾的首要目标是:提供一个随着人工智能领域发展的关于人工智能及其影响的收集性的和连通的集合。这些研究希望能在人工智能领域的研究、发展以及系统设计方面、以及在帮助确保那些系统能广泛地有益于个人和社会的项目与政策上提供专业推断上的方向指南及综合评估。

  这篇报告是计划持续至少100年的研究系列中的第一篇。常务委员会在2015年的暑期成立了一个研究小组来负责组建现在这个初始的研究小组,并任命了得克萨斯大学奥斯汀分校的教授PeterStone担任该小组的主席。这个包含了17名成员的研究小组由人工智能学术界、公司实验室以及产业界的专家与了解人工智能的法律、政治科学、政治以及经济方面的学者组成,并于2015年秋季中期启动。

  参与者代表着不同的专业、地区、性别以及职业阶段。常务委员会广泛讨论了StudyPanel相应的责任,包括人工智能最近的发展与在工作、环境、运输、公共安全、医疗、社区参与以及政府的潜在社会影响。委员会考虑多种聚焦研究的方式,包括调查子领域及其状态、研究特定的技术(例如机器学习与自然语言处理)以及研究特定的应用领域(例如医疗与运输运输)。

  委员会最终选择了「2030年的人工智能与生活(AIand Life in 2030)」为主题以强调人工智能的各种用途与影响的发生不是独立于彼此,也不独立于其他许多社会和技术上的发展。意识到了城市在大多数人类生活中的核心作用之后,我们将专注重点缩小到大多数人居住的大都市。

  第一部分:什么是人工智能?

  本节介绍了研究人员和从业者如何定义「人工智能」以及目前正在蓬勃发展的人工智能研究和应用领域。它提出了人工智能是什么和不是什么的定义,并介绍了一些当前人工智能研究的「热点」领域。

  本节为第二部分的内容奠定了基础,第二部分阐述了人工智能在八个领域和在第三部分中的影响与未来,第三部分介绍了涉及人工智能设计和公共政策的问题,并提出在保护民主价值的同时如何鼓励人工智能创新的建议。

  1.定义人工智能

  奇怪的是,人工智能缺乏一个精确的、被普遍接受的定义,这或许有助于该领域的加速成长、繁荣以及前进。虽然人工智能的从业者、研究人员和开发人员由一种粗略的方向感和一个「与它相处」的命令所引导,人工智能的定义仍然很重要,而NilsJ.Nilsson就提供了一个有用的定义:「人工智能就是致力于让机器变得智能的活动,而智能就是使实体在其环境中有远见地、适当地实现功能性的能力。」

  从这个角度来看,对人工智能的表征取决于个人愿意「适当地」并「有远见地」为功能性提供合成软件和硬件的信用。一个简单的电子计算器比人类大脑进行的计算要快得多,而且几乎从来不出错。

  电子计算器智能吗?像Nilsson一样,研究小组以一种宽泛的视角来看待此问题,认为智力取决于一个多维频谱。根据这一观点,算术计算器和人脑之间的区别不是某一类,而是规模、速度、自主性和通用性的区别。

  同样的因素可以用来评估智能的其他各例——智能语音识别软件、动物大脑、汽车巡航控制系统、围棋程序、自动调温器——并将它们放置在频谱中的适当位置。虽然我们的宽泛解释把计算器列在了智能频谱中,但是如此简单的设备与今天的人工智能相比几乎没有相似之处。

  从这个角度看,对人工智能的表征取决于个人愿意「适当地」并「有远见地」为功能提供合成软件和硬件的信用。一个简单的电子计算器比人脑计算快得多而且几乎从不出错。

  人工智能的边界已经远远走在前面,而计算器可以实现的功能只是当下的智能手机的百万分之一。目前人工智能开发人员正在改进、推广和扩大从当下的智能手机中所建立起来的智能。事实上人工智能领域是一个不断努力推动机器智能向前发展的过程。

  具有讽刺意味的是,人工智能正在遭受失去话语权的长期灾难,最终不可避免地会被拉到边界内,即一个被称为「人工智能效应(AIeffect)」或「奇怪悖论(oddparadox)」的重复模式——人工智能将一种新技术带到了普通大众中去,人们习惯了这种技术,它便不再被认为是人工智能,然后更新的技术出现了。

  同样的模式将在未来继续下去。人工智能并没有「交付」一个惊雷般改变生活的产品。相反人工智能技术以一个连续的、进步的方式正在继续更好的发展。

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