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红杉资本周逵:AI上半场已结束 下半场会发生什么?

2016-09-14 10:49
Hsiao Chen
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  推动这些发展的背后动力是什么?一个当然是需求,人希望提高效率,多快好省。另外就是人更多的需求是享受更长的快乐时间。在技术上发生了什么变化呢?今天的手机比原来的大电脑更加强有力。今天的芯片、CPU、GPU、ARM芯片比以前更快更省电。今天的带宽速度更快了,五年前很难想像能用手机看直播。这是需求和技术带来的变化。

  从人工智能阶段来看,我们现在更多的还是在建立基础设施。刚才所谓的硬件、设备、通讯、算法都是基础设施。现在百分之七八十的投资也是在投基础设施,但开始转向人工智能的应用了。

  我预测一下,未来五到十年,每一个在产业里成功的公司都是一个AI公司,而不是一个专家学者,或者说少数IT人员的一个符号。还可以再展望一下AI跟其他我们现在看到的东西的关系,比如AR,虚拟现实改变了现实和虚拟的时空体会。如果这两个结合起来,是非常有意思的。

  我们再来关注一下我们身边会发生什么事。我把它分成三块:Save Time、Kill Time、Buy Time。Save Time就是多快好省,Kill Time就是打发时间,Buy Time我主要说的是健康,人希望在世界上待的时间长一点。

  我们看看这三个方向会发生什么事情。从Save Time来讲,现在我们已经可以感觉到当很多东西跟你的交互是由机器完成的。Amazon的小音箱很短时间卖了400万台。

  在生活中的另外一块,比如购物,人工智能已经在连接你了。给你完成交易,给你推荐、揣摩你的兴趣,现在大部分都由一台机器完成。在信息服务上,过去杂志、报纸还在我们身边,新浪还是我们获取内容的重要渠道。今日头条只是有一点点内核变化,就让你感受到是一个机器在服务你,这叫大规模、个性化服务。像你在淘宝选购衣服,以前是看看,现在它可以让你穿一穿,未来甚至有可能让你摸一下,感受它的质地,我想这都是一些苗头。

  在金融行业,很多交易已经自动化了,炒股高手可能不如一台量化分析的机器。在风险分析和风险识别、欺诈分析和模型建立上,这种机器已经取得了很多人难以想像的精确度。在政府公共安全方面,比如大选,一台机器可能可以提前知道谁会当选,这是很有意思的。我们曾经觉得八爪鱼预测世界杯谁能取胜是很神奇的事情,但是未来真的会被预测到。

  对教育行业的影响也非常大。比如现在市值非常好的一家公司主业是一对一,一个学生要一个优秀的老师去服务他。那未来机器能不能变成一个优秀的老师?未来学生能不能不再学习他已经学会的东西呢?机器可以识别学生会什么、不会什么,怎么组织最有效率。所以学生可能面对的是一个机器老师,也可以面对一个个性化的老。这个想法目前已经走进了教育的现实。

  Facebook现在就在做猜你喜欢,它能猜得更准。它的歌曲搜索能更快,甚至可以来写一首歌,可以做一幅油画,水平都不低,而且你的感受都很好。当然你还可以更快的人肉搜索到一个人,这个我们已经感受到了。

  对于Buy Time,投资健康这一方面,我们投资的公司,比如华大,它可以把个人信息快速数据化。在疾病诊断、治疗上,比如达芬奇机器人,它替代最优秀的外科大夫做事,效果非常好。

  我们面临着很多问题,比如安全问题,可能未来你在开车时,可以有另一个人影响你驾驶,可能不用登机就可以劫持飞机了。这么多问题超出你的常识,超出你的亲眼所见,所以信任问题也会产生。

  还有一点就是就业,机器这么强,是不是会替代很多人?当然。我们现在看到的非常优秀的公司,有一些公司只有很少的人。当很多人的工作被替代时,可以看到我刚才说的,多快好省,这个产业可能会变得非常繁荣了,它的繁荣也带来了更多就业机会,人会从制造业这种程序化的东西到创意的东西,服务的环节。

  另外是观念和态度,所有的问题可能都是机会。对于企业来讲,大企业注重自己的资产,“资产”这个概念有了一些变化,包括数据、算法、核心工程师、智能变成了你最重要的能力,而不是过去的房产、机器。小企业可能会发现,你对应用、数据的接近,你在花时间建立一个应用模型,可能会变成你特别好的资产和机会。对个人来说,我想更加开放,不断学习,学得更快,另外冒一点风险,容忍更多的错误。

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