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【深度】人工智能商业化场景:AI如何+出未来

2016-09-17 00:33
苏子言岁月
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  凯文·凯利说“人工智能是下一个颠覆人类社会的东西”。据BBC预测,到2020年,全球人工智能市场规模将达1190亿人民币。人工智能将成为未来10年内的产业新风口似乎已成不争的事实。

  距离1956年人工智能之父马文·明斯基提出“人工智能”的概念已整整过去了60年,其间商业化的浪潮一直迟迟未至。之前,尽管有微软、谷歌、Facebook等大公司不断投资人工智能技术,但大多把研究成果用于自身业务的优化与效率提升,未能激起多大的浪花。直至人机大战重新夺回大众的关注点,人们才意识到,人工智能商业化不知何时已悄然开始布局。

  实际上,从图像识别、语音识别的细分角度看,今天的人工智能商业化已经让大众受益颇丰。然而就在10年前,今天市面上可以见到的Siri、人脸识别等仍是天方夜谭,人工智能商业化的前提到底是什么?更快的计算机、更多的数据、更高级的算法为了达到人工智能技术落地的可能,无数科学家试图给出可行的方案。与此同时,市场也在用商业的力量和逻辑,加速人工智能产品迭代,掀起一番巨浪。

  AI大潮下进击的巨头们

  人机大战折射出的现象是人工智能早已成为巨头们发展的方向,“深度学习”成为竞争的焦点。事实上只有更多的开发者加入人工智能领域的研究、不断推动技术进步,才能实现商业化的最终目标。因此可以说,谷歌大张旗鼓赢得与李世石的比赛,打响了巨头们之间又一轮竞赛的起跑枪。同样斥巨资布局人工智能的还有Facebook、微软、苹果等多家商业巨头。

  苹果公司早早推出了以Siri为代表的人工智能应用,通过收购和自主研发完成对人工智能的提前布局,在语音、图像、机器学习都有产品覆盖。相对于苹果,谷歌和Facebook在人工智能领域的努力更容易为外界所捕获。

  对于谷歌来说,Alpha Go只是其人工智能计划的开端。除了AlphaGo,谷歌还推出了基于人工智能的新搜索算法的Rank Brain,联手福特研发了无人驾驶汽车、D-Wave量子计算机测试,并将人工智能融入聊天。后起之秀Facebook则于2015年6月在欧洲成立人工智能研究中心,试图建造能够理解海量数据的人工智能机器。值得一提的是Facebook一直是开源人工智能技术的积极推动者,Facebook日前开源了三款图像分割软件工具,三者相互配合可以完成一个完整的图像识别分割处理流程。此前,Facebook还曾在Torch上开源了一些功能强大的深度学习工具。

  不同于谷歌和Facebook的吸睛,微软在人工智能领域显得十分低调,但其实早在1991年微软便成立研究院,专攻人机交互、自然语言处理、机器学习、语音识别和语音合成、计算机视觉5个方向。而这些,不论是在学界或是业界,恰恰成为了人工智能最重要的分支。

  目前微软在中国为人熟知的产品是人工智能虚拟机器人小娜(Cortana)和小冰。小冰在中国即时通信软件巨头微信上运行三天后,获得了150万条聊天记录。之后,小冰入驻微博,成为最受关注的账号之一。尤其是小冰与网友的“舌战”赚足了眼球。小娜则更像用户生活中的人工智能助手,在今年3月微软举办的Build大会上,小娜成功算出了“主人”最有可能到家的行程和时间,并在“主人”到家前的5分钟让家用电器启动。

  力图在人工智能领域“后发制人”的微软日前宣布收购了人工智能调度工具Genee,并表示或将把它融入云服务Office 365当中,这表明微软正计划人工智能助理的多领域用途。事实上,微软不仅将人工智能技术应用于Windows、Azure等核心业务中,还构建了开放的平台,将多年的技术积累开放给产业界,它的野心是打造一个人工智能生态圈。

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