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阿里这么看人工智能:现在太热了 希望慢一点

2016-09-19 00:34
老猫
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  2016年9月9日,阿里云人工智能科学家闵万里(山景)在虎嗅F&M创新节上,分享了人工智能的过去、现状和未来。他的观点与当前的人工智能热相反,他认为人工智能短短半年时间被炒得过热了,应该慢下来。

  除此之外,闵万里认为场景应用是人工智能或数据智能来证明自身价值的地方,比如在预测《我是歌手》、城市交通调度、水坝水位监测等。他说:“当你有一天走到广州一路绿灯的时候不要很惊奇。”

  以下是闵万里的演讲,有删节:

  希望人工智能“慢”下来

  人工智能这四个字太热了,在座有非常多的投资人、创业者,以及从业者,正在创业路上的同学们。今天的分享我想给大家唯一一个的印象,我希望(人工智能)慢一点、慢下来,为什么?这个词用得太多了。

  人工智能其实还在一个早期。

  实际上,早在两千年前,我们就已经在做“人工智能”了,那就是老祖宗的算盘;1950年代,夏普的计算器,在某些方面它已经打败了人类;今年3月份的AlphaGo,则在围棋上战胜了人类。

  任何一个理性的、基于逻辑思考的、规则性的东西,也就是所谓的人工智能,或者机器智能,都会打败人。但是,人工智能真的可以取代人吗?还差得很远。纵观整个人工智能发展的历史,1950年提出人工智能,然后再往后就是机器学习,一直到60年代、80年代,机器学习其实已经兴起好几遍。

  尤其是现在非常火热的神经网络,90年代的时候非常火,后来又沉寂下去了,为什么?因为计算能力跟不上。90年代当时大家知道在统计学讲了很多,后来算不下去,但是2005年的时候突然一下爆发了。

  2005之后,一个根本性的革命发生了:云计算、大数据,从Micro array (微矩阵),再到基因重组。在阿里云上我们现在可以实现“暴力”计算,以前需要很多天,今天我们几个小时就可以算出来。

  当这种从量变到质变发生的时候,我们可能从表象感觉到了人工智能时代,就是我从一个小朋友就变成一个大人,我的智慧成长了,所以变得人工智能来了,但是我们还有很多不会的东西。

  人工智能距离真正的智能还很远

  举个例子,今年阿尔法狗下围棋下得很好,因为围棋是有规则的,但是对于那些没有规则的东西,对于艺术的鉴赏、文学的创作,究竟哪一首歌、哪一首诗比较容易打动你,这种非客观的主观认知智能还没有实现。

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