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人工智能这60年才是无人驾驶能成功的关键

2016-09-23 08:33
来源: 至顶网

  在不久前的中国大数据产业峰会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在主题演讲中畅想了一个基于人工智能技术的“无人车城市”。在李彦宏的眼中,以无人车构建起来的智慧城市并非空中楼阁,甚至“未来世界上第一个只有无人车行驶的城市也许会出现在中国。这样看来,“三年商用、五年量产”的百度无人车计划并非疯狂之举,而是顺理成章。当然,这背后的关键——是人工智能技术的发展和成熟。

  深度学习推动人工智能产生质变

  人工智能发展已有60年历史,但是业界普遍观点认为在之前的50年,人工智能都没有获得巨大的进步。当最近十年深度学习兴起和发展后,情况变得有些不一样了,它让人工智能获得了发展上的突破,说是“质变”也不为过。

  谷歌AlphaGo战胜李世石的例子,可谓是人工智能发展之快的佐证。AlphaGo花了两年多的时间学习了人类的16万个棋局,其中有三千多万步的走法和大量数据,深度学习技术让此前无法想象的浩大工作在如今变得轻松得多。而无人驾驶相比围棋,复杂程度不知道要高出多少个量级,如果没有以深度学习为标志的人工智能技术的长足进步,可以说无人驾驶的发展速度要慢得多。

  深度学习用于无人驾驶要有十足底气

  深度学习的精髓是让机器模拟人脑来进行学习和思考,其中的关键在于你得给机器足够多的数据、你得能够快速地对数据进行计算和分析、你得让机器越学习越聪明。在全球有意愿投身于深度学习、并且有底气投身于深度学习的公司有三家:谷歌、百度、Facebook。

  跟围棋对弈不同,无人驾驶要学习的是如何应对异常复杂的路况、是如何处理和预见临时发生的问题,更重要的在于,围棋失败最多是丢掉棋局,而无人驾驶的失败可能是关乎性命。正因为此,海量数据、超大规模计算、超强算法,缺一不可,而且要求之严苛超乎想象。想在无人车市场搅动风云,没有十足的底气根本不行。谷歌用了两年的时间能让AlphaGo打败全世界最优秀的围棋棋手,但是用了8年时间还无法让无人驾驶打败普通驾驶者,说明无人车难度之高。

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