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【聚焦】人工智能凶猛席卷各大行业

2016-09-23 10:44
冷血の爱
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  当前人工智能的爆发一定程度上得益于深度神经网络技术的突破。对于不同场景的多种神经网络算法的应用,让机器有了自主学习能力,机器能够自主的思考问题,从而实现人工智能。所以追根溯源,人工智能其实只是一项技术,而不能算一个具体的行业,它只有通过与不同的行业进行结合才能真正的体现它的价值。

  随着人工智能技术的发展,可能再过十几年,人工智能会像互联网一样成为每个行业的标配。一些简单的问题不再需要人工去完成,只需要机器的思考执行,以后的工作模式和内容也将发生翻天地覆的变化。

  人工智能尚处发展初期,机器认知是未来发展方向

  人工智能当前还处在发展初期,很多领域的智能化也才刚刚起步。当前人工智能应用和研究最深的三个领域是:语音、视觉以及自动驾驶。以科大讯飞为代表,其语音识别率已经超过95%;以港科汤晓鸥教授为代表,其人脸识别率已经超过99%;当前Google、百度的无人驾驶汽车已经可以在相关道路上行驶。语音识别和相关视觉识别已在多个领域进行应用,取得了不错的成绩。但国内的人工智能依旧还处在感知阶段,主要应用在智能识别一些物体和声音,而对于更加复杂的认知、思考、执行,当前的人工智能还很难实现。机器认知是人工智能当前所要解决的问题,也是人工智能未来的发展方向。

  人工智能当前的技术还不是很成熟,但已经在各行各业开始广泛应用,除了无人驾驶,当前火热的机器人工业4.0,物联网等行业也都在引进人工智能技术。人工智能对于各大行业而言所用的技术和切入点都各不相同。

  1、无人驾驶

  对于无人驾驶行业的相关传感器激光雷达、毫米波雷达及视觉系统琥珀分析师在前面已经进行了一些简单的分析。人工智能其中所主要发挥的作用主要有以下几个方面:1、目标识别,即通过传感器获得的数据,智能系统要迅速判别周边情况,分析出环境中各种物体的性质;2、决策,即通过机器学习,对于不同的周边环境认知,智能系统要有一个决策,指导汽车下一步需要干什么,这是一个复杂的过程,需要长时间的训练和学习。

  无人驾驶当前已经有大批巨头进入该领域,总的来说主要可以分成三大类:1、车产,特斯拉等相关企业已经在自己汽车上加装汽车辅助驾驶系统,在无人驾驶领域已经处于相对领先地位;2、大的科技公司,百度和Google的无人驾驶汽车已经上路,在相关法律法规和标准完备之后,他们将成为第一批量产化的无人驾驶企业;3、出行服务企业,出行服务的核心是汽车,当实现无人驾驶后,出行成本将得到大幅度下降,所以UBER和滴滴等企业将必须打造自己的无人驾驶汽车,从而进一步巩固自己在出行服务领域的地位。

  总结:无人驾驶是高技术密集型,高研发成本行业。无人驾驶的消费级领域已经形成巨头分割局势。对于创业者而言最合适的就是从无人驾驶相关传感器入手,在整车方向货用车或其他工业用车会更有创业机会。

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