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张晓东:短期内人工智能将在征信领域开花结果

2016-09-25 06:56
论恒
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  9月23日消息,在《博鳌观察》主办的2016博鳌观察金融创新峰会上,国家****专家、乌镇智库理事长张晓东在论坛上表示,在应用行业里面,征信和风控是用到最多的,几乎在互联网金融的任何领域里面都可能会涉及到风控的问题。

  张晓东指出,中国大数据行业的应用更偏向消费者,短期内征信的应用,马上会看到数据、人工智能的开花结果。

  张晓东表示,中国跟美国现在其实跟市场的环境有关系,越来越偏向消费者的,中国过去在应用方面很强,越来越看到它在一些基础技术、核心技术方面也会慢慢变得越来越强。

  行业的细分方面,短期内征信领域的应用,马上会看到数据、人工智能在这里面会开花结果。另一个就是互联网金融里面的一些偏向消费者的一些应用,会看到马上会有这个效果。

  以下为张晓东发言的部分节选:

  其实你要是看最早的比方说五六十年代,在金融领域里一直在用科技的手段,过去我们总说那个时候的科技手段模型做得很深,但是它数据也很少,因为各种各样的原因,新的互联网公司出来之后,像谷歌、FACEBOOK,它们模型也许是浅的,也许是深的,但是它的数据量很大,就是很多东西一旦数据量大了之后,它会让你很多东西变得很有意思。

  比方说数量大了之后,有一些数据你甚至可以负担得起,你说我不要,但是你在传统的六七十年代建立一个非常精准的数据模型的时候,这种你是不可能做到这一点的,这是一个。现在我们看到的所谓互联网金融就是浅模型,就是大数据加上浅模型,和浅数据加上大数据的这么一个整合,这种整合我们从技术领域看到一些新的技术出来,最近说深度学习,我都不想再提了,因为现在所有新的科技公司找融资的,要么是深度学习公司,要么是机器人公司,就是什么东西都往这边靠。

  从技术领域里面我想提两个,除了深度学习以外,一个是自然语言理解技术,一个是知识图谱的应用。在应用行业里面,我看到现在大家用到很多的,一个是征信,另一个是风控,几乎在互联网金融的任何领域里面都可能会涉及到风控的问题。

  我想举一两个例子来说,比方说最近征信公司拿到了所有的法院数据,比如说有两三千万法院的判例,它用自然语言理解技术来了解这些判例是对谁更有利,从而能够得出说跟这个人也好,这个公司也好,谁的信用度更可靠,另一个比如知识图谱的技术,现在很多企业在做知识图谱。

  过去我们讲数据都是结构化数据,现在比方说最极端的非结构化数据,比如说自然语言理解的,法院的文本,这都是非结构化的数据,我们有些手段通过知识图谱可以把人和人,公司和公司,公司和人关联起来,最近有一家公司,大家也提到P2P,去年年底到今年国内有很多波动,这个公司做了一些技术,这些技术给国内的监管部门,它就是用知识图谱的技术,把P2P公司之间、人和人之间的关系挖掘出来,这个挖掘出来它一个很好的方式呈现,你就很容易知道哪些公司是有潜在问题的,所以我就先讲这么多。

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