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AI 热潮注定会失败?机器学习智能才是王道?

2016-09-19 13:07
flinay
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  人工智能热潮一波接一波,但其结局将如何?有人大赞人工智能,但也有人提出了机器学习智能的概念,称它才是“帝王”。究竟孰是孰非?只有时间才能证明。

  注:本文译自Venturebeat,作者为Evgeny Chereshnev和Kaspersky Lab。文中所有观点均为原作者提出,不代表本网站和本人观点。

  

  去年,投资者向位于瓦利的AI中心初创公司投入了6.81亿美元。今年的投资金额将达12亿美元,这也是五年来投入AI研发的金额总数。投资周资金大约为1.5亿美元。这正是硅谷的工作原理:当一个新炒的作看起来似乎有投资者相信时,每个人都会不假思索的跳上火车。没有人会问:“这列火车去哪儿?”

  事实是:人工智能还不存在,而每个假装有人工智能技术的公司,大多数都是在重新出售“机器学习”这一古老的概念。科学家初次介绍机器学习是在1959年,它开始正式“起飞”的时间是90年代,云计算、大数据和惊人的搜索算法最终将成为“这枚火箭的燃料”。由于大量的统计数据以他们的方式涌现,系统和服务可以自我改善。但这和AI没有任何关系。

  让我来说明一下不同之处。机器学习智能,或者称为“MLI”,这是我刚刚自己发明的一个术语。MLI是亚马逊一款非常聪明的购物车,它知道其全球用户的一切,因此,它需要一个人类运营商来提高CR(转化率)。

  

  MLI调整购物体验,为客户推荐可能想要购买的货物。同时,MLI给开发者提供数据反馈,这些数据会显示网站上具体的用户导航,它可以额外提高投资回报率。本质上讲MLI对开发者说道:

  “听好了,开发者,我试图把现在的购买按钮,放在网站上1000个不同的位置,并用2400万种颜色对它进行绘画。好消息是:‘如果你把黄色设为默认颜色,并把它放在屏幕右上角的坐标X和Y处,就可以获得最高的RIO。’”

  需要了解的关键点是:MLI无法写出创造新功能的C++代码,因此它的代码仅仅是一个美化版的购物车,而不是推荐机器人

  真正的AI将以不同的方式行动。它能了解其当前的角色和能力。

  引用亚马逊的一个例子,在纯粹的理论情况下,购物车将开始自我改进,并最终找到一种方法来吸收现有的一切数据和数字化知识,然后绕过现有的一切安全障碍和规则,最终找到自己的目的和行为模型,其进化速度是人类所无法理解的。

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声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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