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【盘点】无人机在农业上的12个潜在应用

2016-09-23 10:08
瑾年Invader
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  在刚刚过去的2015年中,无人机绝对是农机领域的一个热门词汇,先后有包括山河智能、隆鑫通用、极飞、大疆、零度智控等多家知名企业在内的公司投入到植保无人机的生产洪流中。

  尽管无人机在我国农业领域火起来的方式是以植保作业为主,但除此之外,无人机在农业上的应用还有着更加广阔的天地。

  近两年来,美国多所高校和企业都在进行无人机在精准农业应用上的研究,这些研究揭开了无人机除植保应用外的另外一个广阔的领域。

  2015年12月底,美国媒体报道了无人机在精准农业方面的12个潜在应用,相信这些也将为国内农业无人机企业提供更多的产品思路。

  在北达科他州,有无数个理由能够令人对无人机产生兴趣。在接下来的10年内,这些理由中的很多都将会变成实实在在的收入。有专家说,精准农业将会占据未来市场中的大部分份额。

  尽管这项技术为农民和农业企业带来了很大的前景,但是还没有迹象显示这项技术已经开始腾飞。

  “阻碍无人机在农业上应用的一大阻碍是缺乏采用无人机数据应用于作物和畜牧管理的事实支撑。”来自北达科他州立大学的农业装备专家John Nowatzki说。

  2014年该校的卡林顿研究推广中心启动了一个项目,研究人员针对无人机在作物和畜牧管理中的应用进行了研究。

  “现在,很多农民、咨询公司和一些小的精准农业公司对无人机技术都十分感兴趣,”他说。“我们的研究将会为这些人和公司提供成功将无人机技术应用于农业所需的必要的信息和工具。该研究还将推动无人机在农业领域的应用方式。”

  以下是该研究中心研究的12个应用方向。

  1.识别出苗率和作物密度

  研究人员对一块儿田地中不同位置的作物出苗率和密度进行了两次测量(一次在播种一周后,一次在播种12天后)。在此期间,无人机对测定点采集了多光谱图像数据。这些数据经过校正、标定和处理后,就可以将作物从附近的植被中识别出来。进而,每平米的作物密度将会被计算出来,然后生成作物密度图。

DraganflyerX4-C无人机

  应用情况:DraganflyerX4-C无人机搭载索尼NEX5相机采集作物密度信息,所采集的多光谱图像具有0.9cm的分辨率。采集图片后,通过MATLAB软件进行密度计算。

  “无人机所采集的归一化植被指数成功地被用于大豆品种试验中的大豆生理成熟度预测,”卡林顿研究推广中心的Mike Ostlie说,“无人机被用于玉米植被密度信息测量,并在地面对密度进行计算。我们发现当作物很小时作物成熟度和密度具有一定的关系。”

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