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人工智能的商业化未来:用数据转化收益

2016-09-05 10:50
老猫
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  人工智能目前的定位更多偏向于个人消费者市场或娱乐化应用,如何真正意义上实现商业化应用,是人工智能技术发展过程中的重要课题。

  怎样精准、低成本地获取客户?如何选择去哪个媒体投放广告?怎么预测客户最喜欢哪款产品服务并促成交易?从2006年开始,王绪刚一直实践用数据与智能方式高效解决这些问题。他是国内较早的个性化推荐系统和营销数据挖掘的实践者,曾参与搭建了中国最早的电子商务推荐引擎与中国移动139社区数据挖掘平台。

  作为数据科学家,王绪刚十几年深耕于将人工智能应用于营销与社区运营的商业实践,这样“科研+商业高管+创业经历”的人工智能人才,在中国并不多见。

  在2016中国人工智能大会(CCAI2016)上,《国际金融报》记者有幸结识并专访了王绪刚,结合他的公开演讲,以他的实践经历拨开人工智能迷雾。

  《国际金融报》:在您看来,人工智能究竟有多大用途?

  王绪刚:我十几年来一直探索人工智能可以用来做什么。2004年从日本富山大学工学博士毕业,方向是人工神经网络,做深度学习;2006年我参与设计了中国第一款个性化在线推荐引擎——当当个性化推荐;2010年搭建了最早的移动社区数据平台——移动微博推荐&搜索引擎,是企业服务版的推荐引擎,为电商、社区、媒体做信息过滤与个性化推荐。

  总结十几年人类对人工智能的探索,我认为在做人工智能的未来研究或者探索时,最好首先看到商业上的需求,只有从问题出发,才能找到真正想要的答案。

  《国际金融报》:能否具体说明企业如何用人工智能提高销售收入?

  王绪刚:营销过程需要大量的人力来做分析,如品牌、广告、设计、运营。人工智能算法可协助进行统计分析,具体应用在3个环节:产品设计、营销、销售。

  在市场研究、产品设计方面,传统行业设计产品时,以前是进行市场调研或通过问卷来采集反馈。现在的做法是,通过线上公开的论坛或电商公开的数据对产品进行决策。

  在媒介投放方面,可以通过不同维度、不同行业去利用受众筛选共同关注的人,以及最相关的人,然后预计投放之后效果如何,再实时监测其投放的效果,这样就能形成完整的闭环。

  通过媒介投放之后,在与粉丝增加互动方面,单纯依靠推送消息,难以实现个性化服务。可以通过聊天机器人来做一对一沟通,同时根据用户关注的渠道、点击的动作,来判断用户诉求,提供主动的关怀和推送,进而增加新粉丝体量与黏性。

  那么,零售业如何增加转化、提升消费者复购与活跃度?可以利用微信作为到达渠道,把所有的会员卡搬到微信上,同时改造线下POS机,积分变化从以前的一天通知改为实时通知。分析用户以往的消费信息,判断其是否值得留下来作为用户、是否已经养成复购习惯,决定是否为其发复购券、复购券的金额、有效期、复购的产品,产生交叉销售。

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