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传闻谷歌的人工智能高大上 先从帮农民分拣黄瓜说起

2016-09-02 09:29
论恒
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  自从谷歌用于机器学习的Tensorflow工具去年底宣布开源以来,全世界各地的开发者运用Tensorflow进行人工智能方面的应用开发。尽管人工智能这一概念听上去十分高大上,但实际上运用人工智能的方案,能够帮助解决生活中一些看似最寻常的事情。

  例如,在日本,一位名叫MakotoKoike的汽车行业工程师,便运用深度学习的方法,为种植黄瓜的父母搭建了一套自动分拣黄瓜的系统。

  

  Makoto的父母从事黄瓜种植业,自家有着规模不小的黄瓜种植农场。但在享受到黄瓜收成的喜悦的同时,一桩烦恼也同期而至。由于黄瓜的长短、厚度、形状、颜色、质地各不相同,需要人工将黄瓜的质量进行分类,根据质量的高低,售价也各不相同。

  Makoto与其父母在黄瓜园内

  这是一项及其繁琐、细碎又耗时、费力的工作,在黄瓜收获的旺季里,Makoto的母亲平均每天要花费超过8小时来进行黄瓜的分拣工作。

  有着多年汽车行业经验,见惯了汽车生产流水线上各种自动化工序的Makoto由此想到,何不建立一套黄瓜自动分拣系统来省去人工的麻烦。

  但黄瓜的分拣并不是一桩容易的工作,即便从人的角度来说,要熟练这一技术,也需要花费相当长的培训期,更何况是机器。在日本,对蔬菜品类并没有统一的行业标准,而是由各个农场自主决定所产出的农作物优劣标准,Makoto父母的农场将自己产出的黄瓜的质量总共分成9个档次,Makoto说,自己也是最近才跟母亲学会如何精确分拣黄瓜的技术。

  按照长度、形状、质地、颜色等要素被分为9个档次的黄瓜

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