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农业无人机的机会在哪里 这两家企业合作出了新玩法

2017-01-21 09:05
棒棒书香
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在过去的2016年,非要说无人机行业有什么转变,雷锋网(公众号:雷锋网)觉得那就是业界对无人机的“好用”属性要求增加了。

从无人机风口袭来到2016年之前,整个行业似乎都陷入了一个怪圈,“追逐大疆”、“超越大疆”成为了那个时代多数无人机厂商约定俗称的口号。然而就在2016年,这些厂商似乎突然集体清醒了,发现了消费级的局限以及垂直领域的机会,纷纷掉头将炮眼瞄准了更多的实用性专业领域,其中农业就是重要目标之一。

一、农业无人机不一定都在喷农药

在过去一年,农业领域成为了众多无人机厂家的必争之地,然而在这个领域,多数厂商还是以植保(喷农药)为主,其中硬件厂商多数还是选择了市场主流了多旋翼形态,固定翼在这一年并没有成为“风口中的猪”。即便如此,瑞典这家公司还是参与到了农业领域,他们所造的无人机既不能洒农药,也不是多旋翼。

senseFly是瑞士洛桑的一家无人机公司,如果不是经常关注工业无人机的人对这家公司可能不是很熟悉。该公司长期以来专注无人机的地理勘探与测绘,并且在建筑业、农业、矿业以及人道主义援助行业也有所涉猎。

2016年对于senseFly来说算是比较重要的一年,这一年该公司推出了好几款专业级无人机,同样主要还是用于地理测绘用途,在这几款机器中,一款名为eBee SQ的机器则是瞄准了农业领域,与一般厂商在农业领域专注植保(农药喷洒)的玩法不同的是,这款无人机主要用来收集农作物的高精度数据。

2016年9月1日在新加坡举办的亚洲商业无人机峰会上,senseFly正式发布了eBee SQ无人机,这款无人机的外形跟Parrot前不久新出的固定翼无人机Parrot Disco十分相像,其实也不奇怪,法国的无人机制造商Parrot在2012年就收购了senseFly,希望借此推广商用无人机。只不过senseFly现在还是一个独立品牌,会推出自己的产品。这款农业无人机就是专为Parrot Sequoia多光谱相机而研发的(Sequoia是Parrot在去年2月推出的一款能够“测定不可见光”的多光谱微型传感器,它能通过拍摄红外线校准图像以采集数据,专为农业领域而定制,可采集的数据多为影响农作物生长的关键数据)。

eBee SQ无人机的传感器可在一次飞行中同时获取五种光谱波段的精准数据,包括近红外、红边、红光与绿光,与可见光RGB图像,最后收集的信息通过相应的云计算处理可生成指数地图等多种数据,这些数据可应用于多项农业分析(比如分析植物的叶绿素水平),来判断植物的状态。

简单来说,这个无人机就是使用一系列的高级传感器来帮助农民找到作物生长良好/生长出问题的区域。农民可以通过无人机得到的分析结果,进入田地并且测试该地区是否有可能发生灾害等情况。借鉴这些数据来实地观察得出结论之后再决定是否要采取相应的防治措施,要比不分青红皂白大面积的喷农药效果好得多。

据senseFly介绍,由于是固定翼,所以比多轴更加提高了不少效率,eBee SQ无人机能够在120米高度进行勘测,单次飞行能够覆盖200公顷面积的土地。

二、精准农业时代的“情报商”

精准农业已经成为当今世界发展的一种新潮流,利用遥感等多种技术实时获取特定区域农作物生长变化信息,并针对相应信息对区域内发生(或即将发生)病虫害等生长困难的作物进行维护处理已经成为了当代农业的发展趋势,一些“信息情报”商也就营运而生,跟无人机厂商不同的是,这些情报商更侧重在软件解决方案上。Agribotix就是这样一家公司。

2013年Agribotix在美国科罗拉多州博尔德成立,是一家专注为农业应用提供分析的无人机软件公司。

对早前的用无人机做“精准农业”的飞手、农民来说,获得数据确实相对容易,但是在“哪条数据对自身更有利?”、“如何有效管理数据”等方面就显得有些捉襟见肘了。而Agribotix当初也是觉得飞手、农民需要一种简单的方法来生成对农民有用的报告(比如用以发现问题区域的农田俯视图和帮助准确施肥的区域地图),从而开发出了一种能满足这些及更多需求的解决方案。

经过潜心研发Agribotix目前已经推出了两种核心的解决方案:一是直接提供带“无人机收集服务”的全套数据解析方案,另一个是推出了“Bring Your Own Drone”自助式数据处理和分析服务。

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