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面部识别AI难以辨认有色人种 因开发工程师多为白人

2017-01-26 00:28
默菲
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在世界经济论坛年会(The World Economic Forum)的一项关于人工智能的研讨会上,来自麻省理工学院(MIT)媒体实验室主管Joichi Ito,探讨了为何 面部识别 的人工智能 AI 难以辨认有色人种,他认为可能的原因是开发 AI 的工程师多数为 白人 , 这就导致训练这些 AI 神经网络的照片同样多为 白人 (其朋友和家人多为 白人 )。

“精深电脑的人们大都拥有同样的朋友,他们大都数都是 白人 ,一次在硅谷的 AI 演示图片中,你看到的基本都是 白人 图片。” Ito称在他们的实验室中,有一名毕业生发现他们实验室中用于 面部识别 的 AI 在辨识较深色的脸部时成功率骤然下降,于是他开始了对原因的调查思考。

“这些实验室的产品应用在许多领域,如果你是一名非裔美国人,你会发现即使站在其前面,他都会很难辩认出你的面孔。”

Ito称在开发 面部识别 AI 时,很有必要在 AI 的训练池中加入更多的有色人种图片源,提高 AI 对更多皮肤色调的识别率。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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