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从技术端和应用端把握服务机器人高景气发展趋势

关注点2:具备技术在应用场景落地能力。典型的例子是IBM Waston。IBM 发展人工智能技术的目的不是用机器来来替代人类,而是从人工智能中提炼出核心技术,例如深度学习和模式识别等,再利用这些核心技术帮助人类克服自身的不足。目前IBM Waston 主要在医疗领域得到广泛应用。此外,IBM Waston 还在诸多领域进行尝试,包括,(1)球队数据分析:NBA 猛龙队与IBM 合作,用数据分析来挑选球员、制定比赛对策、临时调整对阵方案。改变了以往教练拍脑袋做决定的情况;(2)智能穿戴监测健康状况:Waston 通过分析用户数据,为用户提供运动建议;(3)与机器人本体厂商合作:IBM 把Watson 植入到机器人产品里,使其能够实现人机交互;(4)帮助政府治理雾霾:Waston 通过分析空气流动、排污情况、社交网络评论和照片等数据帮助北京市政府对抗雾霾;(5)协助政府推行分级诊疗:Waston 通过对公众信息、医院信息、病人信息等的认知分析,给决策者提供及时的报告,评估推行政策的效果和问题。

(3)创造新领域

应用于创新领域的服务机器人需要关注是否存在真实需求。随着服务机器人技术的发展,厂商不满足于只在原有领域替代或辅助人类工作,也开始挖掘新的需求领域,目前大都处于市场探索和验证阶段,例如智能虚拟助理、情感机器人、编程类的玩具机器人等。此类产品一般是进入全新的市场领域,需要跟踪验证其所创造的新需求领域是否是真实的需求。

Amazon Echo 智能音箱大获成功,引来大批模仿者。Echo 是Amazon 于2014 年推出的智能音箱。Amazon 将个人虚拟助手Alexa(类似Siri)预装在Echo 中,用户可以通过与Echo 对话来实现新闻播报、天气查询、创建任务提醒、播放音乐、操控智能家居等功能,Echo 有潜力成为未来智能家居的中控平台。Echo 售价180 美元,累计销量已经超过300万台。Echo 的成功因素包括,(1)市场需求真实存在:Echo 通过家庭音箱的形式敲开市场,这本身是巨大的刚需市场;(2)技术方案切实解决用户痛点:原来使用音箱需要经过开机、选曲、调音等操作步骤,而Echo 在听到唤醒词“Alexa”之后,就能马上根据用户的语音指令开始工作;(3)Amazon 将Echo 当成战略产品来投入研发。Echo 不仅仅是一个音箱,其还是物联网时代的家庭入口,Amazon 已经组建超过千人的研发团队,在技术上建立起对竞争对手的优势,例如,Echo 的平均响应速度已经做到了1.5 秒以内。Echo 的成功让竞争者看到了智能音箱市场的潜力,2015 年,科大讯飞和京东合资成立灵隆科技,并推出叮咚音响;2016 年,Google 推出Google Home。相较于Echo,Google Home 的特点包括(1)深度整合Google 所提供的各类服务;(2)支持多房间多设备同步使用;(3)仅用2 个麦克风组合,而Echo 是6+1 麦克风阵列;(4)更加定制化的外观。

Amazon 推出智能音箱Echo

MIT 推出情感机器人JIBO。JIBO 是由麻省理工学院媒体实验室的团队研发的家庭社交机器人。据开发团队介绍,JIBO 具有情感感知功能,能够对用户情感进行识别和交互。JIBO将主打中高端家庭市场,同时,一些B 端的地产、酒店等也是潜在用户。JIBO 在2015 年8月的融资中引进了来自中国、日本、韩国的投资者,为进入亚洲市场做足铺垫。其中,东方网力公司投资200 万美元占2.34%股权。东方网力还将帮助JIBO 完善视频通话和汉化方面的工作。此外,GQY 视讯也于2015 年11 月投资900 万元人民币占1.1%股权。但目前,JIBO 的产品发布一再推迟,其市场潜力仍有待观察验证。

微软小冰模拟人类唱歌,拟进入虚拟歌手市场。2016 年8 月,微软召开了第四代小冰的发布会。微软团队利用大数据训练,新的小冰已经能够模仿人类唱歌,她演唱的《隐形的翅膀》和《夏日甜心》主题曲已经获得了广泛的关注。目前最有名的虚拟歌手是日本的初音未来,其演唱主要是使用电子音合成技术生成,并通过3D 建模和全息投影技术来举办演唱会。微软小冰通过人工智能技术来学习演唱,有望走出虚拟歌手新的成长路径。

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