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【深度】黄仁勋:AI与无人驾驶新时代真的来了

2017-01-23 09:25
络遇
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问题:你刚才说过所有的问题都是AI问题,而AI问题又是最难解决的问题。许多大企业也在关注该市场,小公司呢?它们如何跟上节奏,成为未来市场的一部分?

黄仁勋:对于创业公司来说现在是一个好时代。到目前为止,我们已经与1500家创业公司合作。在Nvidia的历史上,还没有与这么多公司合作过。

说所有问题都是AI问题并不完全准确。只是我们想解决一些难题,要花很长的时间,这些难题刚好是AI问题。之所以难解决,主要是因为大问题中的一些小问题难解决,比如感知问题、观察问题、模式识别问题,在深度学习到来之前,我们无法解决这些小问题。例如识别信息,现在看到的到底是什么呢?现在正在发生什么事?对于人来说,信息块显而易见,但对电脑来说很难理解。

现在我们可以用深度学习解决。一旦解决,输出的就是元数据,是电脑数据。现在电脑数据已经存在,我们知道如何使用它,知道如何让电脑使用它。我们发现用AI可以解决一些之前无法解决的问题。

谈到创业公司,你会发现这些AI平台已经放在云端。当AI训练完毕,它就变成了API,有语音识别API,有图像识别API,还有语音合成API,所有API放在云端。我们可以将自己开发的应用与API连接,编写新的应用。创业公司可以使用这些云服务,可能是沃森,也可能是微软感知服务。

问题:如果我创办了一家公司,核心价值就是自己拥有的数据,现在你要我拿出数据,这是一件难事,你怎么解决?

黄仁勋:有些人说数据就是“新的石油”。我们都有自己的人生体验,这才是重点,云服务很多,但它并没有收集全世界的所有数据。Nvidia设计芯片,我们用芯片收集了许多数据,它放在公司内。某人可能是渔民,他也拥有许多数据,与当地生活有关的水流温度数据,还有该地区的小气候数据,这些数据并不属于亚马逊。你可能在法国有一个葡萄园,它的土壤和气候也不同,很特殊,这些数据只存在于当地,用谷歌无法找到,它是属于你自己的数据。

最终,我们可以将数据善加利用。并不是每一个人的数据都放在云端,我们应该这样看问题。我们都有自己的数据。随着AI的到来,你会看到微企业崛起。可能是啤酒厂,我看到有人用AI酿造啤酒。关于怎样酿酒,他们有许多的数据,这些数据在亚马逊找不到,也不属于谷歌,而是属于他们自己。不过他们可以用AI算法挖掘数据,找到新的东西。

现在是创业公司的好时代,不是坏时代。

Shield TV如何处理数据的?

问题:Shield和Spot有没有交叉的地方?你们会不会根据用户的互动情况改进 产品,或者完全依赖谷歌?

黄仁勋:我们无意收集任何数据。我们会用Shield在本地处理数据,它之所以具备感应能力,主要是因为有了Spot,房间里会安装多个Spot。我们要将Spot放在任何地方。当Spot插在墙壁上,你没有必要充电,它会监测声音,运行良好。Spot还可以收集语音数据和语音信号,然后通过Shield处理。负责处理数据的是深度学习网络,它可以进行语音合成,还可以识别语音。网络在处理时速度很快,然后我们会将信息发送到云端。

声波是用Shield接收的,声波数据也是用Shield处理的,至于用户说话的词汇,它会发到谷歌云端处理。

问题:Shield TV有了新功能,任天堂Switch会不会也增加新功能?Switch会不会以某种方式嵌入到Shield TV生态系统?

黄仁勋:任天堂Switch是一款游戏机,它的任天堂特色很明显,整个体验也是任天堂的。Switch还体现了任天堂的审美观念、制造工艺、哲学,任天堂要让游戏体验变得更加出色、让人叹服,让年轻人游戏时更安全,尤其是孩子。它专注于精巧的工艺,这点让人敬佩。当大家看到Switch,相信会被产品打动的。它真的很棒,但是Switch跟AI没有什么关系。

问题:你刚才解释了Spot是怎样处理数据的。你能解释一下这种互联设备如何防止黑客入侵,如何保险隐私吗?

黄仁勋:关于网络安全问题,我的观点可能并不新鲜:不会因为你与设备说话网络攻击就变得更厉害。网络安全仍然会很好,所有的处理数据都是加密的。密码很难破解,我们还会有其它的安全措施。它与蓝牙扬声器没有什么本质的区别,所有数据都加密了。总之,情况不会改变。

问题:智能住宅的联网设备越来越多,问题似乎越变越大。产业在保护方面是不是做得不够?

黄仁勋:联网世界的确面临类似的挑战,我不知道我能否给你答案。

问题:在过去几年里,我多次看到你发表讲话。Nvidia以如此快的速度成长,你感觉如何?

黄仁勋:有一点很清楚,我们进入了计算新时代。当我们进入产业时,大型主机、微计算机、客户服务器开始走下坡路,个人电脑越来越成功,然后互联网来了,手机来了,这些阶段一般会持续大约10年至15年。在过去10年至15年时间里,技术已经走到了一个拐点,为AI开辟了道路。

长久以来,AI就是计算机的梦想。这一次,由于有了深度学习,由于GPU让深度学习变得更实用,我们看到新工具诞生,它可以重新点燃AI革命。我们现在正在经历这一转变。我们处在世界的中央,这是一个新的计算时代,过去25年里我们所从事的事业现在变得更加重要了。在AI革命的正中央,这是一项特权。我们正在以尽可能快的速度前进,竭尽所能投资。

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