侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其它机器人
订阅
纠错
加入自媒体

小度机器人战胜记忆大师魏坤琳:让机器感知和运动比下围棋更难

2017-01-28 06:23
默菲
关注

如果将AlphaGo挑战世界围棋冠军和小度机器人对决 “最强大脑”超人做比较,哪一个更厉害?北京大学心理学博士、江苏卫视《最强大脑》科学家嘉宾魏坤琳(以下简称Dr.魏)的回答出人意料,他说“两者就像苹果和橘子,不能比”, Dr.魏认为,AlphaGo人机大战比的是运算能力、逻辑推理能力,小度机器人比的是运动能力、感知能力,对于人来说爬楼梯比下围棋简单、易学,但是对于机器来说,下围棋是比爬楼梯要简单的,“百度在最强大脑这个舞台上最厉害的一点,就是实时比拼,大家都没事先看那些舞台上挑战项目的素材”,Dr.魏透露。

1月6日,江苏卫视《最强大脑》第四季播出,搭载着百度大脑人工智能技术的小度机器人在人脸识别比赛中战胜了人类大师。这是继2016年3月谷歌AlphaGo与世界围棋冠军李世石对决之后,又一场让人惊心动魄的人机大战。

Dr.魏表示,“我在台上其实是非常中立的人,我跟一般老百姓的区别是:老百姓是希望人赢。因为我知道,人工智能后面也是人,它是很多工程师和科学家工作的结晶。机器赢了就机器赢了,这是科技发展的必然结果,这一天迟早会到来”。至于人工智能是否会对人类构成威胁,Dr.魏持否定观点,他说小度机器人与AlphaGo的意义一样,它们都在印证着人工智能只是让人们的生活变得更加便利,而不是取代人类。

北京大学心理学博士、江苏卫视《最强大脑》科学家嘉宾魏坤琳

以下是Dr.魏关于人工智能与最强大脑人机大战的采访实录:

Q1 :相比于AlphaGo下棋和百度大脑这次挑战超人类,到底哪个更可怕?

Dr魏:很难比较。其实在舞台上比的是视听觉能力,但AlphaGo比的是所谓的运算能力、所谓的逻辑推理能力。人下棋,除了逻辑推理和运算能力的积累,依赖所谓的棋感,就是棋艺上面的所谓的直觉,是不能直接用语言描述的那一部分下棋的感觉和决策。这方面脑科学是有研究的。但是直觉也是大数据跑出来的,即平时大量的练习养成的。从这方面来说,AI也是一样的,深度学习基于大量的数据,形成的下棋的模型是它的设计者也不能准确描述的一套算法。

人认为最简单的事情,对人工智能来说是很困难的。比如运动,虽然三岁的时候你就会爬楼梯,但是现在我们都不知道怎么让机器人像人一样流畅地爬楼梯,特别是楼梯的好多参数是无法预知的时候。人可以爬各种各样的楼梯,在不同光照条件,不同身体状况等。但是机器人到现在无法象人一样流畅。从进化上来说,运动,包括像爬楼梯这样的运动,大脑很早就学会了。而人学会围棋对进化中的大脑来说,是很晚才开始玩的。所以,对人来说,楼梯容易一点,围棋难一点。但是可能对机器来说围棋更容易一些,上楼梯更难一些。

其实运动、感知,还有其他认知活动,像下围棋、搞记忆,都是大脑的功能。人工智能对不同认知功能有它的难易评判,我们不能用人的直觉去做这个评判。我相信我回答你的问题了,所以这两个就像苹果和橘子,不能比。

Q2:百度的厉害之处在哪里?

Dr.魏:百度在最强大脑这个舞台上厉害的一点,就是实时比,大家都没看那些舞台上挑战项目的素材。事先,人机双方只是知道挑战的大概项目,留给百度工程师的是基于正常人的、普通场景下的数据去训练人工智能,最多再自己额外采集一些数据,有针对性地练一练。

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号