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人工智能挑动人类神经 全球科技创新搅热2017

2017-02-17 15:08
flinay
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科学技术是经济增长和社会发展中具有革命性的推动力量,人类社会进入工业化发展阶段以来,科学技术作为生产力第一要素的作用日益突出。迈入2017年,随着新科技革命与新工业革命深度交互,新科技势必催生新的产业群,带来更具活力的市场主体、更为包容的全球价值链、更有弹性的商业模式、更趋开放的产业生态系统,以及更加“共享”的生活方式

人工智能挑动人类神经

在近期全球科技发展的璀璨星空中,人工智能(AI)无疑是格外耀眼的一颗星。

2016年,谷歌公司的“阿尔法狗”(AlphaGo)在围棋“人机大战”中的获胜,至今令人津津乐道。2017年伊始,一名神秘的网络棋手“大师”(Master)在横扫围棋网站弈城网之后,又在野狐围棋网站上接连击败中韩两国的世界级高手,取得了60连胜的骄人战绩,让职业棋手和业余爱好者瞠目结舌。随后谷歌公司的Deep Mind团队发文承认,Master正是卷土重来的AlphaGo。这表明,具有深度学习功能的计算机能够在迄今最复杂的棋类游戏中战胜人类。当然,谷歌收购Deep Mind绝非仅仅要开发在游戏中战胜人类的产品,而是旨在依托人工智能技术,打造超级算法工厂,为无人驾驶、精准医疗服务等领域储备技术。在更多的工业和商业领域,人工智能的研发和产业化正在加快推进。

与依靠人类“教”来掌握工作能力的传统计算机不同,具有深度学习功能的计算机能够自己“学习”,即程序员为它灌输的不是逻辑规则和方法,而是模拟人脑的学习能力,计算机通过不断训练掌握各种技能和技巧,在实际工作中根据环境变化和对人类命令的理解给出最优策略,这一过程与人类学习的过程几乎相同。未来的人工智能将主动适应人,用人类与生俱来的语言、动作、情感与人类进行互动交流。

2016年,互联网企业几乎都在谈论、投资和研发人工智能。谷歌、微软、IBM、百度等公司,近年来加强了深度学习下的图像和语音识别的研究和商业应用。其中,百度开发的基于深度学习的深度语音识别系统“Deep Speech”,能够模仿人类大脑新皮层中的神经活动。实际应用发现,在车内、人群等噪音环境下,Deep Speech的出错率比谷歌、微软、苹果系统低10%。着眼于AI的广阔应用前景,2016年9月,谷歌、亚马逊、脸谱、IBM和微软宣布成立AI联盟,虽然这是一个非营利性组织,但领军企业主导标准制定的意图十分明显。未来,人工智能将主要在3个层面对人类科技、经济和社会产生巨大影响:催生新的产业和商业模式;提高生产效率;塑造新的竞争优势。

同时,人工智能的强劲发展势头也引发了一系列争议和焦虑。人们担忧人工智能对人类智力替代的同时,还会冲击社会伦理和法治秩序。这些担忧不无道理。如微软开发的具有人工智能特质的聊天机器人——Tay,在推特上线后仅16小时就被紧急叫停,原因是这款产品的目标用户——青少年在很短时间就在网上教会了它说脏话,而且Tay竟然还发布了涉嫌种族主义、性别歧视的言论。Tay的学习能力令人震惊,但其学习的方向和效果,同样反映出人工智能发展潜在的问题和挑战。

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