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NBA里的AI故事:教练,我不想打球,我想替你指挥

25岁的埃里克-斯波尔斯特拉,坐在旧迈阿密体育场的一个储藏室里。

作为初级NBA视频协调专员,他需要观看大量的比赛录像,来评估球员的表现。多年以后,他从堆积如山的录像资料中爬了出来,最终成为NBA迈阿密热火队的主教练。

以后他还会连续赢得两个总冠军。

像这样从初级视频协调专员,历经13年奋斗,成长为主教练的励志故事,如今可能不会再次上演,因为斯波尔斯特拉最初干的那个工作,已经被电脑接管。

埃里克-斯波尔斯特拉和曾经的热火三巨头

“如果一个AI被‘喂’以大量的NBA比赛视频,而且还聪明的足以理解比赛进程,那么这个AI就有可能做出很棒的篮球战术安排”,香港理工大学OpenCog AI实验室的著名未来学家、首席研究员Ben Goertzel说。

具有强大视频理解力的AI将会逐渐普及,Ben Goertzel认为人工智能将在比赛运动中发挥更为重要的作用。他预计五年内,视频协调专员这种工作,绝大部分将被AI接管。一旦AI学会比赛的模式,并能应用到真正的赛场上,整个NBA将会被颠覆。

换句话说,球队主教练们,未来将被AI取代。这一天可能来得比想象中更快,毕竟人工智能总是以比预期更快的深度发展着。

更数据化的NBA

近年来,数据分析、运动科学和各种各样全新的测量方式,让体育运动成为一个庞大的科学项目。结果那些昔日的数学书呆子反而成为耀眼明星,而那些运动天才只是疲于奔命。

随着统计数据的不断增长,需要更好的技术来帮助减少噪音。

“NBA已经构建了一些算法,用于整合来自我们SportVU系统的数据,以便这些数据能为联盟的每个球队所用”,NBA主管IT应用的高级副总裁Ken DeGennaro说。

SportVU系统示意图

上面提到的SportVU系统,由六台相机组成,每个半场三台,这些相机每秒拍摄25张图片,然后经由复杂的算法处理,提取场上所有对象的x、y、z定位数据。每个图片都带有时间戳,并由计算机自动处理。

电脑将数据推送给现场解说的数据流,并且在90秒内对比赛场面做出报告。基本上,所有的信息很快会出现在教练和统计人员的电脑或者iPad上。

其实SportVU这套系统最早由以色列科学家于2005年创建,用于导弹追踪和高级光学识别等领域。然后这套系统用来在以色列追踪足球比赛,接着来到了NBA。

这套系统不仅可以告诉你凯文-杜兰特的投篮命中率,而且可以告诉你他运球突破一次和两次之后,投篮命中率各是多少,或者防守球员离他3步远或者5步远时,他的投篮命中率又分别是什么情况。

当拉简-隆多持球超过5秒,球队的进攻效率是多少?这个问题之前没人能回答,但是有了SportVU的帮助,答案清晰无比。

现在每个NBA的球场都安装了SportVU,这套系统使用一组固定的相机,捕捉球员和篮球的移动情况。

SportVU把曾经无法量化的、混乱的比赛游戏,转变成可以进一步深入挖掘的统计数据。于是,机器学习就能“粉墨登场”了。

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