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IBM如何在人工智能领域对抗谷歌

2017-02-22 10:27
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亚马逊、苹果和谷歌(微博)都在开发了自己的人工智能助手,但无论是Alexa、Siri还是Google Now,知名度似乎都无法比肩IBM沃森。后者6年前在电视智力问答节目《危险边缘》上亮相,本月早些时候还出现在“超级碗”橄榄球赛的一段广告中。

具有讽刺意味的是,IBM沃森虽然广为人知,但它却主要发展企业应用领域,并没有像其他科技巨头一样着眼于消费市场的人工智能产品。IBM重点宣传沃森在医疗、零售和金融等领域的多样化能力,它已经在这些领域积累了大量专业知识。

IBM的许多客户利用沃森虚拟助手处理客户支持业务。事实上,该公司的目光也很远大。沃森总经理大卫·肯尼(David Kenny)表示,他们目前正在考虑能否对新闻进行事实验证,从而判断内容真伪。

沃森总经理大卫·肯尼

肯尼一年多以前加盟IBM,之前曾在多家企业任职,还曾担任互联网骨干服务公司Akamai总裁,后来负责运营The Weather Company。在IBM 2015年末收购The Weather Company后,他也随之加盟IBM。

IBM看重该公司通过世界各地的传感器收集海量天气数据的能力,他们能通过对数据的分析每天提供2600万份天气预报。IBM认为这是物联网的一部分,而该公司已经向这一领域投入30亿美元用于扩张。

他最初的任务是负责沃森业务,由于之前就与很多大企业客户建立了联系,所以很符合IBM将沃森应用于更多企业的目标。他去年11月还兼任IBM公共云服务和两个数据团队(其中一个以物联网产品为开发重点)的负责人。

他在接受采访时谈到了IBM如何与其他大型科技公司在人工智能领域展开竞争,IBM内部关于应该重点拓展消费市场还是企业市场的争论,以及该公司为什么而没有像其他企业一样在人工智能领域积极收购。以下为采访摘要:

问:提到沃森,有人还会想到《危险边缘》,但沃森如今的能力早已超出智力问答领域。6年前,这是一个在IBM数据中心里的研究项目,他现在都包含哪些内容?

答:它的核心是一个与云端平台关联的沃森平台。人工智能需要很多带宽来吸收数据,还需要很多计算能力来“推理”或预测。在IBM的内部和外部,有数以百计的优秀应用都是以沃森为基础构建的。

从消费者的角度,或者从搜索和商业角度来看,沃森与其他人工智能公司相比的独特之处在于,我们设计时所围绕的数据并不在互联网上。正因如此,我们才着力发展医疗和金融服务,我们还要学习税法,吸收建筑图纸等数据,还将数据应用到内容出版领域。

我们正在每个垂直领域设计用例。首先是与机器人进行问答。我们在特定领域拥有深厚的知识储备。其次是发现,比如怎样搜索基因序列或临床试验,或者学习税法。第三,学习规则,这对合规、审计和反洗钱活动非常重要。沃森正在学习这些事情,并将其应用到一系列应用中,有的应用来自IBM,有的则来自第三方。沃森正在跟随这些领域一同成长。

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