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2017年我们需要关注哪些AI国际峰会?这篇就够了

2017-02-23 14:32
seele_jin
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不管你是一个从事认知计算、AI还是机器学习的开发者,你很可能会同意这一观点——第四次工业革命已经开始,而且正在加速。

当前,在广义的AI领域,行业、技术、知识变化的速度是如此之外,任何一个想要跟上前沿研究进展的开发者,都要日日夜夜地苦下功夫:关注动态资讯、研读paper、和技术牛人交流只是其中的一部分;学术会议、行业峰会、workshops和其他交流会是同样重要的另外一大部分。这里面的原因很简单:撇开大牛的分享不提,这些顶尖同行汇集的会议能让你获得关于技术走向、行业趋势、就业风向等具有黄金价值的信息。当然,这些会议内容也是扩充眼界,学习、印证自己知识体系的好机会。

闲话少说,以下是2017全年最值得开发者关注的AI 、机器学习峰会,共17场,按时间顺序排列:

1. AAAI 2017

地点:旧金山

时间:2月4–9日, 2017

官方网址:http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php

关注原因:

本月初,全球顶级AI工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山,讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会Tutorials和 workshops 干货满满,是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构,包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。

大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。

2. DeveloperWeek 大会和博览会

地点:旧金山

时间:2月11–16 日, 2017

官方网址:http://www.developerweek.com/

关注原因:

DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会,主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算,音频、视频识别,机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。

3. Domino 数据科学峰会(Domino Data Science Pop-Up )

地点:旧金山

时间:2 月22 日, 2017

官方网址:https://popup.dominodatalab.com

关注原因:

该峰会由 Domino Data Lab,即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为“乐于提出合理问题、发现只得解决的问题”的量化研究人员。这是一个为期一天,主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会,旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。

4. Machine Intelligence Summit

地点:旧金山

时间:3 月 23–24 日, 2017

官方网址:https://www.re-work.co/events/machine-intelligence-summit-san-francisco-2017

关注原因:

该峰会的焦点是“智能机器的崛起与数据利用”。其中的“深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会,这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。

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