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【聚焦】全球IT巨头在人工智能领域的布局

2017-02-13 14:15
flinay
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人工智能是近几年来最受关注的高科技产业,特别是在2016年,随着人工智能阿尔发狗大战韩国围棋名宿李世石并取得胜利后,人工智能产业的关注度更是大幅提升,许多国家已经把人工智能产业的发展提上了一个战略高度。

除了当局的重视以外,许多科技行业也积极布局人工智能产业,通过通过巨额的研发投入、组织架构的调整、持续的并购和大量的开源项目,正在打造各自的人工智能生态圈。下文AsiaOTT就给大家盘点全球科技企业中,对于人工智能产业的发展布局。

百度

2014年5月,被称为“谷歌大脑之父”的AndrewNG(吴恩达)加盟百度,担任首席科学家,负责百度“百度大脑”计划。大数据是人工智能的基础,而作为天然的大数据企业,百度拥有强大的数据获取能力和数据挖掘能力。2014年7月14日,百度凭借自身的大数据技术14场世界杯比赛的结果预测中取得全中的成绩,击败了微软和高盛。2014年9月,百度正式发布整合了大数据、百度地图LBS的智慧商业平台,旨在更好在移动互联网时代为各行业提供大数据解决方案。同时,布局布局语音识别和图像识别系统;积极推进无人驾驶项目;2016年8月,推出“人工智能解说员”,完成人机同台解说。

AI技术:语音识别Deep Speech、视觉识别“智能读图”、自然语言与智能语义、自动驾驶、深度学习

解决方案:基于智能手机的语音服务系统(度秘)

开发者云平台: 百度云

产业布局:汽车领域无人驾驶、基于智能手机的各种app应用与插件。

腾讯

AI技术:视觉、智能计算与搜索实验室

产业布局:智能硬件

阿里巴巴

2016年8月阿里云宣布推出人工智能——ET,ET基于阿里云强大的计算能力,正在多个领域不断进化,目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。

云平台:(阿里云IaaS,可视化人工智能平台DTPAI)

产业布局 :智能家具、物联网

Amazon

2015年收购具有图片识别技术的人工智能初创企业Orbeus;曾花重金打造新的线上的网页服务和仓库自动化。

云平台:Amazon Web Services(存储、计算、模式识别和预测,其中视频识别API 收购Orbeus)

IBM

IBM Watson由90台IBM服务器、360个计算机芯片组成,是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB内存、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算。现在已经逐步进化到四个批萨盒大小,性能也提升了240%。Watson存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。Watson是基于IBM“DeepQA”(深度开放域问答系统工程)技术开发的。DeepQA技术可以读取数百万页文本数据,利用深度自然语言处理技术产生候选答案,根据诸多不同尺度评估那些问题。IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题,检索数百万条信息然后再筛选还原成“答案”输出成人类语言。

产业布局:IBM公司自2006年开始研发Watson,并在2011年2月的《危险地带》(Jeopardy!)智力抢答游戏中一战成名。一开始IBM想把Watson打造为超级Siri,主要还是卖硬件。但是后来转型为认知商业计算平台,2011年8月开始应用于医疗领域。

2012年3月,Watson则首次应用于金融领域,花旗集团成为了首位金融客户。Watson帮助花旗分析用户的需求,处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化,并帮助金融机构找出行业专家可能忽略的风险、收益以及客户需求。

硬件:人脑模拟芯片SyNAPSE

SyNAPSE(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics,即“自适应塑料可伸缩电子神经形态系统”)芯片,含有100万个可编程神经元、2.56亿个可编程突触,每消耗一焦耳的能量,可进行460亿突触运算。在进行生物实时运算时,这款芯片的功耗低至70毫瓦(mW),比现代微处理器功耗低数个数量级。

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