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DeepMind 是全球 AI 领域 No. 1?一文看懂巨头实力

2017-02-16 10:45
林契于宸
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Google Brain的Eric Jiang昨天在Quora回答提问,分析了谷歌、微软、Facebook、IBM等巨头间的AI实力,引用最新例子(比如 ICLR论文接收)。结合之前Yann LeCun关于几家公司谁的AI最强的回答,可以对全球 AI 实力分布有一个比较好的理解。

  谷歌大脑研究工程师 Eric Jang 的回答:DeepMind 是第一,谷歌大脑很快将升到第一梯队

首先,我需要声明我的回答会有一些偏见,因为我在谷歌大脑工作,而且我很喜欢谷歌大脑。我的观点仅代表我自己,不代表我的其他同事或 Alphabet 公司。

我对“AI研究领域的佼佼者”的科技公司的排名如下:

梯队1. DeepMind

我认为就现在来说,DeepMind 是 No.1 的。

他们发表的论文在研究界里很受推崇,而且涉及的领域非常广,例如深度增强学习,贝叶斯神经网络,机器人学,迁移学习,等等。他们从牛津大学和剑桥大学招揽了大量人才,这两所大学是欧洲最好的 ML 研究学府。他们也有一个多元化的团队专注于通用 AI 的研究,包括有专门打造基础设施和工具的软件工程师,帮助设计研究工具的 UX 设计师,甚至有生态学家(Drew Purves)专门研究其他领域,例如生态和智能之间的关系。

在 PR 和吸引公众目光方面,Deepmind 也是首屈一指的,例如 DQN-Atari 和创造历史的 AlphaGo 时的 PR。每当 Deepmind 发一篇论文,很快就会出现在 Reddit 机器学习板块和 Hacker News 的顶部,表明他们在技术社区多么受到推崇。

梯队2. Google

虽然我把两家 Alphabet 的子公司放在这个排名的顶端,但我得声明 Facebook 和 OpenAI 和 Google 是并列处于第二梯队的。

Yann LeCun 此前回答过一个类似问题,但我认为他错估了谷歌大脑在研究界的贡献。他说:

但它(谷歌大脑)大部分研究是专注于应用程序和产品开发,而不是长期的 AI 研究。

完全不是这样!错了!

TensorFlow(谷歌大脑团队的主要产品)只是谷歌大脑众多项目中的一个,据我所知也是唯一面向外部的产品。谷歌大脑刚成立时,第一个研究项目确实偏向工程,但今天谷歌大脑团队已经有很多员工,关注 AI 每个子领域的长期的 AI 研究,就类似于 FAIR 和 Deepmind。

举例说来,FAIR 在 ICLR 2017 会议上有16篇论文被收录,其中3篇被录为 Oral(即非常杰出的论文)。

谷歌大脑今年在 ICLR 上被收录的论文实际上比 FB 还稍微多一些,有20篇,其中4篇被录为 Oral。

这还不包括 Deepmind 或谷歌其他团队(搜索团队、VR、Photos团队等)的论文。虽然比较被接收的论文数量不是很好的指标,但我想消除那些暗示谷歌大脑不是深度学习研究的好地方的说法。

谷歌大脑也是拥有很强协作灵活性的产业研究组织。我想世界上没有其他企业或研究机构同时与伯克利、斯坦福、CMU、OpenAI、Deepmind、Google X 以及谷歌内部的无数产品团队在进行合作。

我相信在不久的将来,谷歌大脑能够升到第一梯队。我个人有接到谷歌大脑和 Deepmind 的 offer,并选择了前者,因为我觉得谷歌大脑能给我更多灵活性来设计自己的研究项目,并且与谷歌内部的其他团队的合作更紧密,而且我加入了目前还不能公开的一些非常有趣的机器人项目。

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