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服务机器人行业涅槃 硬件加交互成回春妙术

人机交互——服务机器人的未来

服务机器人,顾名思义服务的客体是人类,因此就需要在人机交互上比工业机器人更加亲切,甚至达到人与人之间交互的自然无缝。而人机交互又主要包含两大部分内容,一是图像处理,二是语音交互。在图像处理方面,目前所采用的大多来自安防和消费类电子的摄像头处理技术,因此具有简单的监控、拍照、人脸识别三项功能。

而在语音方面,结合到新的应用领域,专业从事语音语义技术的思必驰CMO龙梦竹强调,2016年人工智能的相关技术正在经历着从感知智能向认知智能的飞跃,就自然语言交互技术而言,语音识别和合成都属于感知范畴,主要目的是将语音信号转为编码文字,后端需要对生成的编码文字进行相应的理解决策及表述,这属于认知。

由于前端的语音识别技术已在其他领域有多年发展经验及成果,因此可将其直接复制应用到服务机器人领域,然而所带来的生硬、卡顿、不自然等交互体验却给后端的认知阶段奠定了发展基础及突破口,在这个过程中,大数据和深度学习是最核心的两个因素。

通过采用将语音技术按垂直领域进行划分并积累大量语音数据、文本数据、语义数据、对话数据、知识库数据等资源可大幅提升垂直领域语音识别准确率的问题,而通过不断的深度学习不断适应用户使用习惯,使得服务机器人更贴近人类。

从2016年的初步认知阶段可以窥见2017年的语音交互除学习深度更深入及学习资源更丰富外,语义理解将会达到新的高度。简单来说,深度学习主要解决输入输出的问题,而认知计算对应人脑中较为抽象的推理部分,解决理解、反馈和学习问题。基于认知计算技术,2017年服务机器人自然语言交互系统可结合应用场景,将实现追踪用户说话意图,去除交互语言中的不确定性,并进行纠正打断,在垂直场景下的语义理解更加精准,为用户反馈更有效的信息等功能。在2016年市场优胜劣汰的进化中,整个服务机器人行业在经历了一场凤凰浴火后将在2017年迎来新生,服务机器人与人类距离也将更进一步。

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