侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其它机器人
订阅
纠错
加入自媒体

花式看超级碗:人工智能、大数据在碗里(图)

2017-02-09 09:19
Radow
关注

除了这些外围的预测,刚刚结束的超级碗盛宴中,至少还有一个环节与人工智能相关:无人机。在中场表演环节,Lady Gaga出场时背后背后出现了光点组成的美国国旗,组成这一幕的正是Intel Shooting Star无人机群。

被AI渗透的橄榄球

2016年11月8日,一场激烈的橄榄球比赛进行到尾声,5:21落后的亚特兰大猎鹰队正推进到本方46码线。这时, Splunk(大数据公司)做出了一个预测:猎鹰队下一步将祭出“霰弹枪阵式”,随后四分卫Matt Ryan将送出一记左侧的短传。最后,除了传球没能彻底完成,猎鹰队的行动完全符合预测。做出这个预测的Splunk,之前已经把至少一整年的比赛数据输入了电脑。

此前,北卡莱罗纳州立大学的William Burton和Michael Dickey,建立了一个模型来预测一支NFL球队会如何传球和跑位,这对于防守首席教练来说非常有用。在一场达拉斯牛仔对阵杰克逊维尔美洲虎的比赛中,这个模型识别出了91.6%的战术类型。

当然橄榄球比赛不仅仅是传球和跑位这么简单,球场上下一秒可能会出现的情况,远比棋盘上下一步的可能性复杂得多。国际象棋的棋子都站在一个方格里,沿着直线或者斜线以固定的方式行动。任何一个球员的行动都不可能如此简单。

每次战术呼叫,必须在进攻前仅有的40秒窗口期内完成,这进一步提高了计算的挑战。“现在还不算真正的实时”,大数据分析公司Datameer的创始人Stefan Groschupf说,“机器可以基于历史数据进行计算,然后给出建议”,但还是不够快。

人工智能还不能快到跟随比赛动态即时做出决定。然而有两个关键因素正推动着AI在橄榄球运动中继续发展:一是巨大的数据量,二是巨额的资金支持。

机器学习和博弈论

与橄榄球最相关的两个AI研究领域,是机器学习和博弈论。斯坦福大学计算机科学荣誉教授Yoav Shoham说,机器学习也能做到“点球成金”。无论是IBM的沃森,还是早在2012年就可以从视频中识别出猫咪的Google人工大脑,背后都是机器学习。

从一个巨大的数据集当中,一台聪明的计算机可以找出数据之间的关系也就是模式,并且从过去的动作和结果中学习。这之后,计算机可以对未来进行推测。

<上一页  1  2  3  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号