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科大讯飞的铁三角:“人工智能+大数据+云计算”

2017-02-17 08:55
水墨黯月
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谭昶, 2014年7月于中国科学技术大学计算机应用与技术专业获得博士学位,现任科大讯飞大数据研究院副院长,中国计算机学会大数据专家委员会委员。主要从事数据挖掘和推荐系统技术的研究和推广应用,在大数据技术、个性化推荐方面有着多年的研究和实践经验。2016年11月23日,以“人工智能+ 共创新世界”为主题的科大讯飞年度发布会举行,这是中国甚至全球语音与人工智能产业的一次峰会。从1999年到2016年,输入法、翻译、教育、智能家居、机器人,从软件到硬件,科大讯飞在语音合成、语音识别、机器翻译、人工智能方面取得了许多硕果,而这些,正是从算法创新,到应用创新和持续数据迭代的结果。本期,我们有幸采访了科大讯飞大数据研究院副院长,CCF大数据专家委员会委员谭昶,为我们讲述大数据在科大讯飞的应用及发挥的重大作用。


谭院长您好,我们都知道科大讯飞在智能语音方面处于国际领先水平,而且拥有了许多成功的人工智能产品,为何还要专门成立大数据研究院呢?


谭昶:说到讯飞大数据研究院,许多人的第一反应是,讯飞一家做人工智能的企业为什么会去做大数据?实际上人工智能和大数据等新兴信息技术之间存在紧密的联系。比如说,语音识别作为一个典型的人工智能任务,训练一个识别率达到95%的语音识别模型,往往需要数万小时的已标注数据作为训练集;而大段文本、语音、图像这些典型的非结构化大数据的分析处理,离不开语义理解、语音识别以及图像识别这些人工智能技术。简要的说,大数据让人工智能技术更加智能,而人工智能让大数据更加有价值。

具体到科大讯飞公司,讯飞是有大数据的,而且这些大数据也是蕴含丰富价值的。比如说,讯飞的语音云开放平台为开发者提供云端在线的人工智能和语音服务,已经覆盖了8亿用户的移动终端,这8亿用户每天要和语音云发生30亿次交互。最近很火的讯飞输入法,拥有3亿用户。讯飞其他的产品,例如智慧家居、智能汽车、智慧教育、智慧城市等等,每时每刻也在产生大量的数据。这些数据的分析处理和价值挖掘,需要一个优秀的大数据团队来持续工作。在这个契机之下,讯飞成立了自己的大数据研究院,来专门研究大数据技术和大数据的价值挖掘。


人工智能、大数据、云计算是近年出现频率极高的三个词,不仅在科技互联网领域,也逐渐渗入到普通人的生活中,那么,这三者是何关系?未来将发挥怎样的作用呢?


谭昶:在人工智能企业中做大数据,讯飞大数据研究院也对人工智能、大数据和云计算之间的关系做了很多思考。马化腾最近提到“未来主体是传统行业利用互联网技术,在云端用人工智能的方式处理大数据”。具体到信息化服务上来讲,未来的信息化服务一定是人工智能、大数据和云计算紧密结合的,是从海量学习数据中自我学习、在日常生活中触手可及的智能化信息服务。

可以用几句话来进一步描述人工智能、大数据以及云计算之间的关系。首先是人工智能的优化或者说自我学习,是需要海量数据的输入用于训练的。就是像一个小学生一样,如果不让他去学习、思考、做作业提高自己的知识水平,他是永远不会考出好成绩的。而大数据的价值挖掘往往又需要人工智能方法,例如图像、音视频、自然语言这些非结构化数据的处理,需要深度学习等人工智能方法。云计算作为IT基础设施,又能支撑了人工智能和大数据这些计算存储密集型任务,让信息化、智能化服务无处不在,触手可及。云计算是人工智能持续迭代进化的重要推手,同时也是获得海量真实大数据的重要方式。可以看到,人工智能、大数据、云计算三者之间已经构成一个相互促进、紧密联系的“铁三角”关系。

铁三角关系

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