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巨头环伺的时代 猎豹为什么还选择all in人工智能?

2017-03-29 08:33
Timeless落尘
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独角兽猎豹的崛起,是分食移动互联网红利的结果。但昨天在雪球的会议上,傅盛说,“移动互联网的核心竞争可能已经结束了。”

类似的话,李彦宏也说过,“移动互联网红利已经结束,不可能再有独角兽出现。”

更有意思的是,无论是猎豹和百度,都把未来押注在人工智能上。而且,傅盛似乎更坚决,“ALL IN”,就跟当初猎豹在国内干不过360,转而掉头海外一样,同样的“全力以赴,单点突破”。

傅盛想做的,其实BAT、Facebook、Google、亚马逊都在做的,巨头环伺之中,猎豹凭什么能做成?

人工智能,本质是达到质变的高效认知

最近,傅盛发表了认知理论,“认知,几乎是人和人之间唯一的本质差别。技能的差别是可量化的,技能再多累加,也就是熟练工种。而认知的差别是本质的,是不可量化的。人和人比拼的,是对一件事情的理解和对行业的洞察。执行很重要,但执行本质是为了实践认知。”

傅盛自己当年对房价的认识,恰是个反例。很多年前,北漂傅盛第一次被房东赶出来,咬牙在通州买了套房子,时价3000,两三千的月供已经让他压力山大。坐在一楼的小阳台上,他问中介,未来通州房子能到5000吗?中介犹疑半天,说这得看通州将来发展成啥样……如果傅盛和那个中介预料到,多年后通州房价上了快十万,会不会贷款炒栋楼?

今天看到这篇文章,我突然觉得,人工智能,就是指数级提升、高效到质变的认知能力的提升——人工智能的具体应层面,无论是图像识别、语音识别,其实,都是通过深度学习的能力,建立远超人类大脑运算速度的认知能力。而且,人类的知行未必合一,但是人工智能和深度学习,认知能力就是执行能力,从认知到决策,简单粗暴,却也高效快速。

傅盛认为,人和人的本质区别在于认知能力,那么具有高纬度认知能力的人工智能,自然能完全的颠覆互联网和移动互联网。

况且,人类个体的认知能力其实取决于两方面,自然天赋和社会化的后天努力,缺一不可。但是,天赋这种东西,本质是上帝的随机分配,爱因斯坦、达芬奇那样的天才,不过是自然偶尔兴起的恩赐,这么多年,也就出现了区区几个,可遇不可求,可闻不可得。但人工智能的进步,则能普惠的公平的造福整个人类。

从这个维度来理解,傅盛等人对人工智能ALL IN的热情,也在情理之中了。

傅盛对人工智能的热情和专注,甚至可能比当年的全球化更为坚持。当初选择全球化,是在绝望中夺路求生、天涯寻路,多少有点策马远去、孤注一掷的悲壮和恐慌,对于前景,傅盛其实是不明朗的。

今天做人工智能,则是傅盛在筑梦。小时的傅盛,狂热地喜欢上了机器人阿童木,他甚至梦想,人人身边都能有个阿童木。有了资源人才、资本支撑、技术积累、话语权的傅盛,终于可以把兴趣、事业、企业发展同时变现。

人工智能,也是猎豹的星空,自2014年上市后,猎豹已经走过了生存期,接来下是发展期,但渐进式发展,只能崛起一家风行一时的独角兽,不能塑造一个长远发展的伟大公司,所以,着眼未来的人工智能,就是猎豹的无垠星空——坐标组的xy轴都在快速延伸,猎豹的发展空间和未来前景也在同步扩张。

猎豹ALL IN ,凭什么?

巨头环伺之间,体量和营收不是最大的猎豹凭什么能做好?

第一,人工智能和深度学习都是刚起步。

猎豹做搜索,干不过百度;做电商,干不过阿里;做社交,干不过腾讯。人工智能领域,各家有快有慢,但是万里长征,都是刚起步,一步还是十步、百步,都没拉开决定性的差距。

第二,人工智能和深度学习颠覆了现有优势。所以,傅盛说,大公司更应该恐慌。

过去的技术是碎片化的,语音识别、图像识别等都是人工智能的具体应用,但是,深度学习出现后,成为了可以推动各行各业升级的基础能力,既可以解决语音问题,又可以解决图像问题,还可以解决无人驾驶、股票交易问题。如此有前景的领域,会积累人类最聪明的大脑,产生颠覆性的创新。由于颠覆了现有的技术优势,所以依靠现有技术设立壁垒的大公司更应该惶恐。

傅盛说,他前段见了国内某大公司实验室的负责人,后者说他做了7年的翻译,后来看到谷歌的一篇论文,突然发现原来的技术都白积累了。

所以,在这个弯道超车的过程中,傅盛认为猎豹有机会。

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