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阿里云新征程:通往智能之路

2017-03-30 10:04
黯影冰风
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距离人工智能被确立为一门独立学科已经过去60年,它终于要走入每个人的生活。3月29日,阿里云在云栖大会·深圳峰会上发布ET医疗大脑和ET工业大脑,同期发布的还有用可视化的拖拽方式让开发者使用人工智能技术的机器学习平台PAI2.0。

阿里云总裁胡晓明现场介绍了ET医疗大脑如何辅助医生判断甲状腺结节点,大屏上投出的视频演示显示ET通过计算机视觉技术,在甲状腺B超影像上圈出结节点,并给出良性或者恶性的判断。

“机器要做人类的助手,而不是竞争者。”胡晓明表示,不论是ET进入医疗和制造领域,还是机器学习平台PAI2.0的推出,都是为了让人工智能这门复杂而前沿的科学变得更加通用,为“万物智能”提供基础设施和智能引擎。

在中国云计算市场遥遥领先的阿里云,正在开启新的征途:通往智能之路。

给医院配一个24小时不休息的“实习医生”

医疗影像越来越多以数字化的模式呈现,这让医学科学家们想到是否可以用机器来帮助医生分担一些工作负荷。阿里云的人工智能ET“应聘上岗”,开始成为各个领域的“实习医生”,它在那里全天无休,保持24小时在线,跟医生学习如何“看”B超结果,圈出结节区域,并且给出初步的良性或者恶性判断。

用大量医学数据来训练机器是人工智能的核心,深度学习技术已经让机器在“看”、“听”、“说”等方面的准确率大幅提升。云计算的普及成为这些技术突破的关键性因素。在6年前,IBM用一间屋子大小的计算机才能在一档问答节目中取胜,现在只需一根网线就可以获得训练海量数据的计算能力。

ET的“实习总结”让医生们感到惊讶,它不单为医生分担了工作负荷,诊断的准确率也超出了人类医生的平均水平。数据显示,人类医生的平均准确率为60%-70%,而当下算法的准确率已经达到85%。

不过,这并不意味着人工智能将取代医生,ET做出的初步诊断会由医生再做核查,医生也可为ET注入新的知识,把ET“调教”成全能助手。

这也是阿里云总裁胡晓明在发布会现场为ET医疗大脑下的定义,这是一个开放的人工智能系统,除了阿里云的人工智能科学家,也将吸收外部的精良算法和医学经验,让ET可在患者虚拟助理、医学影像、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。

大会上,阿里云宣布联合英特尔、linkdoc启动天池医疗AI系列赛,在这个汇集了6万多名AI算法科学家的平台上,寻找早期肺癌诊断的智能化判断最优算法,让机器可以通过原始CT影像图片协助医生进行诊断。

帮中国制造提升万亿利润

如果制造业能够整体提升1%的良品率,按2016年全国工业总产值计算,这将为中国制造总体提升上万亿的利润空间。阿里云为工厂提供的方案更有数字上的经济价值,当日发布的ET工业大脑首先瞄准的就是中国工厂的良品率目标。

胡晓明在现场提出“中国智造1%”的概念,希望让工业生产线上的机器拥有智能大脑,“中国制造业如果提升1%的良品率,意味着一年可以增加上万亿的利润。”

以单个案例看来,阿里云人工智能技术已经使用到了中国的工厂里,并为位于江苏的光伏生产商协鑫在一年内节省了上亿成本,这一数字来自1%的良品率提升。ET工业大脑在协鑫的工厂里,通过分析上千个参数,来优化光伏切片的精密工艺。

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