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人工智能正在颠覆华尔街 高盛已深受其害

2017-03-01 09:02
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在过去的一年,整个社会都在担忧:人工智能可能夺走300万卡车司机的工作。但事实证明,至少在近期内,受人工智能威胁最直接的是华尔街的交易员和对冲基金经理。

从这个角度讲,我们是否要高呼“人工智能万岁”呢?

如今,像高盛这样的金融巨头,以及其他大型对冲基金,都正转向由人工智能驱动的系统,以预测市场趋势,从而做出更好的交易决定。纽约人工智能技术投资人、美国竞争力委员会(USCC)高级顾问马克·麦纳维奇( Mark Minevich)称,这些正在一步一步地发生,并将持续数年;但是,一场人工智能飓风将席卷整个行业。高收入的华尔街交易员将被无情地抛弃,就像即将倒闭的工厂里的工人一样,

麦纳维奇称:“它真的会击中华尔街的要害,也将改变纽约。”

软件一直在学习

目前,旧金山Sentient和香港Aidyia等创业公司都正在打造这种人工智能交易系统。2014年,高盛投资并开始部署一款由人工智能驱动的交易平台“ Kensho”。对冲基金创业公司Walnut Algorithms从一开始就研究人工智能技术。另一家对冲基金公司Bridgewater Associates还组建了自己的团队,来打造可自我进行实际操作的人工智能系统。该项目的负责人为大卫·费鲁奇(David Ferrucci),之前曾领导IBM沃森(Watson)计算机的研发工作。

人工智能交易软件能通过吸取大量数据来了解这个世界,然后对股票、债券、商品和其他金融产品进行预测。人工智能机器可以获取书籍、Twitter消息、新闻报道、金融数据、企业财报、国际货币政策,甚至是综艺节目《周六夜现场》的概况等一切有助于其软件理解全球趋势的信息。人工智能可以持续不间断地观察这些信息,从不知疲倦,一直学习,不断优化预测。

对冲基金数据服务公司Eurekahedge追踪了23家使用人工智能技术的对冲基金,结果发现,人工智能的表现要优于人类。在过去的十年,宽客们(一群靠数学模型分析金融市场的物理学家和数学家)一直是对冲基金的宠儿。但是,他们是依靠对历史数据的分析,来创建一个可以预测市场趋势的模型。

人工智能也能这样做,而且还能吸取最新的数据,从而持续提升其预测模型。这样看来,“宽客”模型就像一个静态的医学教科书,而人工智能学习机器就像一个持续追求最新研究的实习医生。哪一个的诊断结果会更好?Eurekahedge称,传统模型的建立基于历史数据,通常不能实时提供更好的回报。

将来,人类交易员和对冲基金经理不再有机会,很大一部分原因在于他们是人。曾帮助苹果公司开发Siri的Sentient公司联合人巴巴克·霍德加特(Babak Hodjat)称:人类通常带有偏见,又相对敏感,无论是有意的,还是无意的。有充分证据表明,人类易于犯错。我认为,依赖于人类直觉和理性,比纯粹依靠数据和统计学更可怕。

因此,当金融从业人员发现自己站在正在驶来的人工智能快车面前时,会有什么后果呢?商业智能公司Coalition Development的报告显示,12家最大投资银行的销售、交易和研究员工的平均年薪为50万美元,许多交易员甚至达到百万美元。另一项行业调查结果显示,2015年,5个对冲基金经理的薪水加起来有10亿美元,甚至更高。如果你认为“卡乐星汉堡”(Carl's Jr)可能用机器人取代时薪8美元的快餐店工人,那为何不用人工智能来取代这些年薪高达百万美元(时薪500美元)的交易员呢?

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