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商汤科技联合创始人徐冰:人工智能的特殊商业模式探索

2017-03-01 09:15
林契于宸
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深度学习是如何做到的?算法在超过人类后,现在到底在哪些行业进行应用了?服务了哪些业务,比如安防监控、互联网金融、机器人等,它们是否已经在用,哪些地方用了之后能带来效益上的增长?人工智能浪潮中,怎样的商业模式更有机会脱颖而出?且看商汤科技联合创始人徐冰怎么答

2017年2月16日,由数据猿、中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动在中欧商学院北京校区圆满落幕。此次活动大咖云集,共吸引了600+人报名,并最终筛选出300+观众莅临现场,更有超过20000名观众收看了在线直播,开启了一场大数据、人工智能领域的头脑风暴,台上台下、线上线下共同畅想科技引领下的商业未来!

作为数据猿推出的主题为《大数据的2016,我的2016》2016—2017年度大型策划活动的一部分,在2016年底征稿期,活动就受到了100+大数据领域内知名企业的高度关注,收到了36位业内领袖的投稿,并入驻成为数据猿专栏专家。

以下是“商汤科技联合创始人徐冰”的精彩文字版演讲内容:

大家下午好,刚刚听前面几位嘉宾的演讲,尤其是听到TalkingData鲍总的演讲时,让我有点“心虚”,因为我们就是一家专门做人工智能算法的企业。鲍总刚才讲到,人工智能会导致一些人失业。商汤在2016年服务了很多客户,给他们提供了各种AI算法。确实,有些客户在购买算法后,对内部劳动力结构做了调整,把一些人员裁掉了。这件事情如果一旦放到伦理的角度去讲,我们可能永远都讲不完了。

我发现每位嘉宾都用非常通俗易懂的语言把深度学习这项技术讲得很清楚了,我作为一家做深度学习技术的企业嘉宾,也没什么好讲的了。今天就先跟大家分享两点:

第一,商汤在深度学习上是具体怎么投入的?比如如何建超算、整合数据资源、研究算法等,怎么做到技术超出人类水平。

第二,在算法做到超过人类之后,现在到底在哪些行业进行应用了?比如安防监控、互联网金融、机器人等,它们怎么在用,哪些地方用了之后带来效益上的增长。

人工智能是下一波技术浪潮

人工智能概念在1956年被提出来,这项技术目标是为了提高效率、降低成本,提高生产力,解放劳动力。如果可以实现,肯定会有非常大的商业价值,就像当时蒸汽机被发明一样,交通、纺织等许多行业都被颠覆了。人工智能发展到现在,经历了三起两落,历史上其实也有两拨热潮,有很多科学家研究人员说人工智能时代到来了,但是后来很快冷下去了,根本原因是人工智能技术的精度和技术指标还未达标,跟人还相差很远。所以,真正去买人工智能技术的商家买了之后发现没什么用,他就不会再继续买了,也不向周围人推荐,人工智能就冷了下来。

为什么从2014年开始又火起来了呢?主要深度学习的带动之下,人工智能技术精度大幅提升了,而客户端的反馈也发生了根本的变化,客户买了人工智能类别的产品之后,发现原来1000个人能完成的事情,现在只需要100人就可以了。大量简单的、重复性工作用算法就可以完成,只需要少量的人力筛查一下,或者处理比较难的案例。从去年来看,人工智能落地的速度已经远远超过我们的想象,到2017年之后,我们看到越来越多的大企业有更多的预算采购AI算法,或组建自己的人工智能团队,让自己的产品和业务得到持续的升级。

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