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全球AI大战,一文看懂中国科技公司都在怎样布局?

2017-03-25 11:31
默菲
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SNG(社交网络事业群)的优图团队聚焦图象识别领域,推出了黄图识别功能,并为腾讯内部产品如图片优化工具“天天P图”提供技术支持。WXG(微信事业群)则人机互动领域的拓展,也对图像和语音识别进行了原发。

WXG推出了智能机器人“小微”,用户可以用自然语言与之沟通,解决此前语音助手智能机械应答的短板。对于未来,工程师希望“小微”成为一种“连接器”——与微信支付串联起来,接入微信公众号以及钱包内的各种生活服务,打造完整的微信内O2O闭环生态体系。

目前其产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。目前实验室有超过50余位世界知名学院的AI科学家(90%为博士)、及200多位经验丰富的AI应用工程师。

以腾讯目前的实力来看,在人工智能领域最大的底牌还是腾讯云的积累,今年5月,腾讯云在中国大数据产业峰会的展台上就展示了其人工智能、互联网金融、互联网医疗、云存储和流媒体等技术应用。

战略投资方面,腾讯主要是技术上的合作和医疗领域的布局。

此外,腾讯参与了多个人工智能项目的早期投资。腾讯投资并购部一直在为公司寻找需要的标的,服务于腾讯的整体战略。腾讯日前与硅谷风投机构Felicis Ventures领头了人工智能创业公司Diffbot 1000万美元的A轮。这家公司通过人工智能技术,让“机器”抓取网页关键内容,并输出软件可以直接识别的结构化数据。

在腾讯庞大的投资并购单中,多以泛文娱、医疗健康、游戏、汽车交通为主,针对AI类初创属于较小篇幅,但与主体领域交叉较密切。投资项目偏向海外地区,投资轮次多以天使、A轮早期为主。不难看出,相比阿里、百度,腾讯并没有完全发力,更多的是战略性“占坑”。

(腾讯人工智能领域战略布局表 央广网科技制图:)

  腾讯在AI领域的战略布局

  序号

  时间

  事件

  详情

  战略意义

  1

  2010.9

  成立微信模式识别中心

  团队研究方向有语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等,其研发成果广泛运用于微信和腾讯其他产品中

  主要为研发微信,也研究图像识别、语音领域

  2

  2012

  成立优图实验室

  专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地

  搭建专业技术团队

  3

  2015.9

  支付宝发布自有智能机器人客服

  可以理解口语化问题、分辨问题焦点、理解上下文别且可以自我学习,服务效率是人工智能的60倍

  AI应用于支付,提升支付业务的效率

  4

  2015.1

  DT PAT平台

  一个针对开发者的数据分析平台,可快速完成对海量数据的分析挖掘,以及对用户行为、行业走势等的预测。DT PAT集成了阿里巴巴核心算法库,包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。

  AI底层技术平台搭建

  5

  2013.9

  腾讯以4.48亿美元入股搜狗持股比例40%左右

  在随后几年的发展中,搜狗也逐步由搜索和输入法的产品公司,衍生为语音智能和大数据公司

  战略投资,布局大数据和搜索领域

  6

  2014.7

  投资Scaled Inference

  Scaled Inference是一家面向所有人的云计算服务,开发类似GOOGLE等公司内部使用的机器学习和人工智能技术

  战略投资,布局云服务

  7

  2015.4

  数百万美元投资Skynind

  将深度学习整合到Hadoop系统,用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据

  战略投资,技术合作

  8

  2015.5

  630万美元投资CloudMedx

  CloudMedx是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商,从众多医院实时收集不同病患的数据,经处理分析后向医疗机构提供符合HIPPA(健康保险流通与责任法案)的健康预测和分析

  战略投资,布局AI医疗

  9

  2015年初

  腾讯智能计算与搜索实验室成立

  专注于搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和人工智能四大研究领域

  研发AI底层技术

  8

  2015.6

  优图刷新国际LFA记录

  在国际权威人脸识别数据库LFW上,优图以99.65%的成绩刷新记录,超过Linkface、Face++、Facebook及Google等顶尖团队

  人脸识别技术达到世界一流

  10

  2015.7

  QQ物联启动了“亿联计划”

  腾讯将投资20亿资源,在资金、流量、服务、培训、营销等方面针对合作对象进行扶持,资助1000家传统企业成功转型互联网化

  将人工智能下沉到物联网

  11

  2015.11

  腾讯旗下微信团队与香港科技大学近日宣布成立联合实验室

  实验室将以人工智能为主要研究方向用于改善用户的生活服务体验,以及借助大数据拓展人类学习的边界

  与高校进行技术、研究合作

  12

  2016.2

  投资人工智能创业公司Diffbot

  Diffbot是一家人工智能公司,通过人工智能技术让“机器”识别网页内容,抓取关键内容,并输出软件可以直接识别的结构化数据。

  战略投资,技术合作

  13

  2016.4

  投资碳云智能

  碳云智能估值10亿美金,基于全息全程健康医疗大数据,通过数据挖掘和机器分析技术,提供私人专享的健康分析指数和预测。

  战略投资,布局医疗健康领域

◎ 联想成立人工智能实验室 向“设备+云服务”战略转型

当然,除了BAT,国内各科技公司都加速布局AI。近日,联想研究院人工智能实验室正式成立。同时宣布,德国人工智能研究中心技术领袖徐飞玉博士加盟联想,作为副总裁负责联想研究院人工智能实验室的研发工作。自2016年11月,前微软亚洲研究院常务副院长芮勇博士加入联想,成为联想新的CTO,数月间,联想新的技术战略——“智能驱动的设备+云”战略已然成形。人工智能正在成为联想着力加强和投入的战略领域。

为此,联想一直在招兵买马。日前联想研究院人工智能实验室正式成立,3月20日, 德国人工智能研究中心技术领袖徐飞玉博士加盟联想,作为VP负责联想研究院人工智能实验室的研发工作。联想研究院创立于1999年,是联想集团的公司级技术研发机构。目前,联想研究院主要致力于人工智能、智能设备、大数据分析、云计算、5G和智能生活产品和技术等领域的研发。

2016年1月CES上,杨元庆首次提出“设备+云服务”战略,并称是联想的进攻方向;3月联想进行组织架构调整,云服务业务被拆分到各个业务集团,原云服务业务集团升级为联想创投集团,并启动5亿美元的联想创投二期基金。

在2016年第二季度财报会议上,联想集团宣布了三位高管任命,加强联想在各个新业务领域的领导力,帮助联想加速转型为一家“设备+云”的企业。

◎ 科大讯飞人工智能战略:加速布局“AI+教育”

科大讯飞作为传统AI技术提供商,成立于1999年12月,2000年以前,中国大陆语音技术发展很迟缓,在中国大陆设立语音研究基地的多是微软、IBM、摩托罗拉等跨国企业。9年时间,讯飞在中文语音合成技术市场占有率一直保持70%左右,语音技术在电信、金融、政府、教育等领域都得到了广泛应用。

在感知智能方面,中文语音合成有27种语言;认知智能方面,支持远场识别、全双工、多轮交互等特性的AIUI是智能车载、智能家居、智能机器人领域的关键核心技术。另外,已经实现中英文作文自动评测;应用方面,应用到了教育、政府、电信、金融、汽车、移动互联网、智能家居、大数据等多个领域,并逐渐由2B、2G向2C拓展,积极构建各个产业的生态体系。

近日,科大讯飞宣布引入智慧医疗领域尖端人才陶晓东博士,加入讯飞高管团队,掌舵讯飞AI+医疗。据悉,通过智能语音交互技术对医院临床业务进行流程再造,可减轻医生文书压力,提高医生工作效率;利用智能影像识别技术辅助医生阅片,提高放射科医生的工作效率,降低阅片的漏诊率。

今年3月启动科大讯飞“AI教育”公益计划,旨在为留守儿童提供更好的教育。启动科大讯飞“AI教育”公益计划,旨在为留守儿童提供更好的教育。

根据“AI教育”公益计划,科大讯飞将在首期投入1000 万,通过捐赠教学软硬件产品以及益智玩具等物资,或提供志愿支教的方式,让人工智能技术产品进入农村学校。目前,该计划已经得到平安集团、奇瑞汽车、江淮汽车等企业,北京师范大学、安徽师范大学、东北师范大学、华东师范大学等高校加入,它们将结合各自特点,通过捐赠物资、提供服务或者支教的形式,为留守儿童提供更好的教育。

结语

百度在战略和思路上把人工智能放在了公司的首要地位,而且步伐比较明晰,短期产品、中期规划、长期愿景都已经铺开。不得不说的是,百度今天的投入在短期的3-5年时间内可能很难见到明显的成果,不过终将会被市场认可,只是时间问题。

对于腾讯和阿里而言,一个优势在于社交,另一个在电商,社交和电商都是人工智能渗入获取数据的重要领域,再加上双方在云计算层面上都有布局,也正是如此,双方也在人工智能领域有着深入的探索。

无论如何,人工智能目前在短期内很难看到盈利,这需要所有具备实力的厂商去展开投入才能逐渐砸出市场前景。可以明确的是,平台型企业如果不参与,人工智能领域很难刺激出产业规模。大企业的参加,能把市场风险摊薄,也能够推动产品和业务优化,从而带动产业链前进。人工智能从远景来看,不能期望一两家公司打通上下游,它依赖BAT企业的共同创新。这样才能推动相关政策、法律乃至产业链的全面优化。

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