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金融蓝海与人工智能会擦出怎样的火花

2017-03-14 16:45
野明月
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人工智能再次站到风口。3月5日,“人工智能”首入政府工作报告。3月11日,科技部官员表示,正在制定人工智能创新发展规划。

早在2016年的3月份,一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战,把全球推上了人工智能浪潮的新高。根据美国麻省理工学院的温斯顿教授的定义,人工智能就是构造具有一定智能的人工系统,去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。继移动互联网之后,人工智能有望成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。

金融历来都是先进通信技术、网络技术的积极运用者,这一轮人工智能浪潮,金融机构同样不会缺席。这也与其面临的商务智能化转型压力密不可分。比如,传统数据处理模式无法适应大数据时代需求。大数据的高速发展,使银行业的客户数据、交易数据、管理数据等均呈现爆炸式增长,传统数据库已无法满足大量半结构化,甚至非结构化数据的处理要求。再如,传统技术手段难以满足互联网时代客户需求。互联网金融市场中的客户一般都是主动寻找适合的网络平台,具有开放式网络平台、提倡交互式营销、重视客户个性化服务体验、金融服务与互联网移动通信技术高效融合,可以看做是互联网金融相较传统银行业来说最为鲜明的特点。

传统金融机构迫切需要构建商业智能应用体系。结合目前行业发展趋势和国际金融业的实践,人工智能步入金融领域的主流玩法,可以分为五大类。

一是认知计算。认知计算可以让人们创造一种全新的价值,挖掘出大量数据中的答案和洞察。Watson是IBM推出的认知计算平台,它利用自然语言处理和机器学技术来挖掘大量非结构化数据内含的重要价值。目前我们所接触到的新闻报道、研究报告、社交网络、企业系统信息等80%的内容都是非结构化的数据,Watson更像是钢铁侠的个人助手贾维斯,它能听懂你说的每一句话,可以和你聊各种话题,针对不同问题给出多种解决方案。2015年,新加坡星展银行正式实施Watson技术。

二是虚拟现实(VR )和增强现实(AR)。VR技术借助声光电等感官介质(比如头显,Headset),向使用者提供视觉、听觉、触觉等感官模拟,让其有身临其境之感。虽然V R技术基于现实模拟,但通过计算机模拟场景、大数据模型处理之后,在原有的三维空间中还将呈现比现实维度更多的空间和知识,这种高级的VR技术被称为AR。美国富国银行已经使用Facebook的头戴显示器设备Oculus Rift,促使顾客与银行职员进行虚拟互动。

三是区块链。简而言之,区块链能让原本没有信任基础的多方,在不用通过权威第三方介入的情况下,能够互相合作。简单来说,区块链就是一个产生信用的“机器”。世界上各大银行业巨头都加入了对区块连技术的研究与投资。2015年9月份,40多家国际银行共同发起成立了R 3区块链联盟,致力于为银行提供探索区块链技术的渠道以及建立区块链概念性产品。

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