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金融蓝海与人工智能会擦出怎样的火花

2017-03-14 16:45
野明月
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四是物联网。随着互联网的崛起和移动通信网的飞速发展,非计算机设备大规模接入互联网,物联网由此应运而生。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。在移动金融、动产监管、追溯体系等物联网金融方面,国内多家银行均已积极展开实践。

五是智能机器人。大量金融机构的远程客户服务已经由大数据智能机器人来完成。此外,智能机器人在投资方面的应用价值也较高。近年来,智能投顾技术不断发展,行业的佼佼者们已经有了海量的统计数据和强势的品牌效用,把全球的投资资本拧成了一股绳。

然而,人工智能在金融的应用尚处在发展的初级阶段,如何应用这些最新成果还需要大量的摸索和试错。金融业内部数据处于割裂状态,业务条线、职能部门、渠道部门、风险部门等各个渠道获得的源数据无法进行一体化的采集、加工和分析,导致海量数据往往处于分散和“睡眠”状态,虽然金融行业拥有的数据量“富可敌国”,但真正利用时却“捉襟见肘”。此外,安全与隐私问题是人工智能发展过程中的一个关键问题。人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄露,保护对象不仅包括大数据自身,也包含通过大数据分析得到的知识。另外,人工智能尚未实现关键技术突破。目前智能硬件平台,服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平,短期内难以有接近人的推理学习和分析能力,难以具备接近人的判断力。

虽然如此,人工智能与金融的深度融合已初见端倪。金融行业的每一次发展,都与科技在其身上的应用有着莫大的关联。在金融领域,由于其服务的本质仍然是人与人之间的交流,人工智能带来的影响将是重新解构金融服务的生态。未来的金融行业将更接地气儿。在我国经济模式下,商业银行在市场经济中发挥重要的杠杆作用,因此,人工智能技术在银行客户服务中的引入及其与各项金融业务的深度融合势必成为商业银行经营转型的重要契机。

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