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从互联网+到AI+ 2017年人工智能的五大趋势

2017-03-30 09:06
铁马老言
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在过去的2016年,可以说AI的核心发展一直围绕着开源和生态。国际巨头纷纷涉足深度学习平台,让原本是高高在上的人工智能,迅速落地细化到了行业的各个领域。随着AI技术正在为全球开发者所用,极大的降低了深度学习门槛。AI正在以一种不可逆转的趋势向整个人类社会迎面扑来。2017年3月27日,一场以英特尔联合举办新智元2017开源·生态AI技术峰会在京举行。现场包括“BAT”在内的中国主流AI公司、学术大咖以及600多名从业者参会,通过各领域的专家分享2017年人工智能的大趋势。

通过此次大会可以看出 2017年人工智能的几大发展走向:

一、机器学习应用的扩张:机器学习正被应用在更复杂的任务以及更多领域中,而且被更多的人作为挖掘数据的方式。

二、计算机在理解和生成自然语言:预计最先会在聊天机器人和其他对话系统上落地。

三、深度学习和其他的机器学习以及人工智能技术的混用,将会是成熟技术的典型标志。深度学习应用到医疗领域中包括对医疗图像、临床数据、基因组数据等各种类型数据上的研究和成果将会大大增加。

四、科技巨头都在关注的自动驾驶汽车,计算机视觉将会持续的飞速进展。

五、聊天机器人和自动驾驶汽车可能会取得比较大的互联互通。

AI+爆发期 打造整合生态产业链最有价值

可以说AI算法的门槛被迅速拉平后,垂直产业的有价值数据、商业场景资源重新成为更值得重视的战略要素,人工智能产业从纵向依赖顶尖专家的神经网络算法驱动转向横向AI+产业的生态驱动。AI开源技术的广泛普及使得海内外顶级人工智能技术专家、初创公司、商业巨头在AI领域形成更为紧密的生态系统伙伴,每个环节对产业链的增值都能起到正向推动作用,未来几年是AI+爆发期,打造一个整合生态产业链的平台是这个行业最有价值的事情。

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