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工业机器人正朝特斯拉工厂奔去

2017-04-29 03:59
汉水狂客
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距离特斯拉(Tesla)7月正式量产Model3还剩不到3个月,我们已经习惯特斯拉CEO ElonMusk透过Twitter不时披露各业务线的进度,但“大批Model3制造机器人运抵特斯拉加州费利蒙工厂”的资讯是由特斯拉供应链伙伴供出来的。

一位库卡机器人公司(KUKA Roboter)的工程师在北美一个交易者论坛中放出以下图片,并表示他将在特斯拉工厂停留7.5周,会组装467台Model3制造机器人和21条机器滑道。按照时间推算,7.5周后是6月中旬,加上特斯拉除错生产线、运抵其他物料的时间,与7月正式量产时点大致吻合。

当然,这些机器人只是Model3大批量生产多条产线中的少数,除了库卡机器人供应商,特斯拉去年收购了德国自动化机器制造公司Grohmann Engineering,公司更名为特斯拉德国全自动化工厂。本月初,特斯拉宣布自动化工厂将结束与几家汽车制造商(戴姆勒、宝马、Volvo、博世等)的合作关系,全力以赴Model3制造机器人的生产工作。4月20日,媒体报导特斯拉自动化工厂也将在未来几周投入Model3生产制造机器人的工作。

作为对比,据Musk透露,2015年特斯拉ModelX量产工作火力全开时,整个产线的制造机器人也仅有542台,如今Model3在前期小批量产时一家供应商组建的机器人就达到467台,特斯拉生产规模的扩大可见一斑。当然公众对特斯拉的容忍度也不可同日而语,已经等了一年的40万名Model3预订客户不会像ModelX客户一样耐心容忍特斯拉跳票2年。

事实上,Musk本人也对Model3生产线寄予厚望,他之前将工厂的机器人产线形容为“Alien Dreadnought”(外星人战舰),他在Twitter透露,量产初期的Model3生产线只能算Alien Dreadnought的0.5版本,但那些自动化生产线会不断更新,他将更新后的生产线称为第3版:

第3版落地后,看起来会和你之前看到的其他任何生产线都不一样。我们不必在生产线周围安排工作人员,否则(这些工作人员)会降低生产速度。也就是说生产过程本身就不会有人参与。工作人员只负责维护、升级机器和应付不规则情况。

过去几年来,特斯拉一直致力于透过不断引入更多机器人来提高工厂生产效率,Musk表示,特斯拉ModelS和X的生产速度为5cm/秒,他预期Model3的生产速度要比前两者“提高20倍”、“至少达到1m/秒”。

按照时间和进度推算,目前正在组装除错的就是Alien Dreadnought的0.5版本吧,Alien Dreadnought的第3版会在量产工作启动后,透过产线不断升级,到明年年初实现。

除了大量应用机器人生产,特斯拉为提高Model3生产速度还做了许多尝试。其中争议最大的当属尝试略过Model3试产步骤,直接投入量产。

汽车制造会有一些固有流程,比如汽车制造商会在汽车量产早期使用相对便宜的原型工具测试新车生产线,将生产线除错到没有仪表盘缝隙等小毛病后,这些一次性工具就会废弃。

现在,Musk决定略过这个步骤,直接购买价格昂贵、用于长期量产的生产设备。Musk也说过略过这环节的理由:上个月特斯拉发起11亿美元募资时,Musk曾对投资人表示,当时生产的Model3已经实现了“几乎完全使用量产机器人制造”,通常而言,机器人制造会比生产工人组装更利于控制公差。

但此举仍然引发议论,Oliver Wyman制造顾问Ron Harbour评论称:“Musk在挑战极限,他想看看特斯拉可从生产过程节省多少时间和成本。”略过试产步骤有明显风险──一旦这些生产设备出现品质问题,或是产出的汽车存在安全隐患,特斯拉需要为废弃和再购买昂贵的生产设备、召回和维修汽车投入大量资金。

一位参加会议的特斯拉投资人在社交新闻网站Reddit上更详细的解释:Musk告诉投资人,一种“先进分析技术”(电脑模拟技术)能帮助特斯拉直接进入最终生产设备环节。

此外,特斯拉在调整最终生产设备方面也积累了深厚的经验,2015年,特斯拉收购了一家密西根模具公司,使主要生产设备的速度加快30%,同时成本更低。

这样的说法相对让人信服,因为在特斯拉之前,奥迪已在墨西哥新工厂使用电脑模拟技术完成生产模具、整条生产线及工厂环境模拟。奥迪表示这一策略使产品到发布比正常生产周期缩短 30% 的时间。

值得一提的是,目前担任特斯拉生产副总裁的Peter Hochholdinger曾参与奥迪墨西哥工厂的管理工作。我们认为,Peter Hochholdinger在 Model 3略过试产步骤中发挥了重要作用。

曾经有媒体形容小米董事长雷军是“极致的效率追求者”,我们认为,Musk更适合这样的称谓。话说回来,让特斯拉转型为大型汽车制造商的利器,Model 3也必须有创新加持。你怎么看?

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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