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人工智能,迎来最好的时代?

2017-04-18 14:38
木中君
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而且,这股虚浮之气已经蔓延到了研究领域,多年来一直从事人工智能研究的中国科学院计算技术研究院研究员、中国人工智能学会副秘书长何清感觉“同行”突然多了起来。“很多研究都是生拉硬拽扯到人工智能领域。”

目前,虽然有一些国内外高端学者的加盟,但事实上,人工智能若要大规模应用,所需要的人才面临严重短缺。人工智能产业链要真正全落地还有很大距离,需要产业界、学术界、教育界的产学研联动发展。

数据,企业与高校的“最后一公里”?

“钱不是问题。”在复旦大学大数据学院副院长薛向阳看来,人工智能领域的研究者基本上不用为四处“找钱”而犯愁。“人工智能大红大紫,不仅大量的资本涌入其中,国家的相关项目经费、配套资金都比较充足。”

但让他犯愁的是计算资源和数据供给。“企业有数据,院校有算法。但这两者往往脱节。”这成了人工智能校企合作的“最后一公里”。“我们可以做出来识别度很高的人脸识别测试机,但是我们缺少大数据的支持。”多年来一直从事图象处理、计算机视觉等方面研究的李厚强,也时常面临“无米下锅”的尴尬。

“有数据的企业不一定算法能力很强,因为有近期获利的压力;大学的算法能力很强,但接触不到大量的数据来做研究。”博鳌论坛期间,斯坦福大学教授张首晟多次呼吁,“现在最需要的就是公司和大学的合作”。

“硅谷—斯坦福”模式是国际上最知名的校企联动、产学研联动模式。一方面,斯坦福大学源源不断地为硅谷创业界输送优秀人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等顶尖企业创始人、高级人才均来自这所大学——刚上市的SnapChat,其原型便来源于创始人在斯坦福的一个课堂作业。反过来,硅谷企业也通过捐赠、数据共享等方式反哺斯坦福大学,共同成长。

在国内,为突破人工智能校企合作的“最后一公里”,已经有企业开始将算法、数据与高校共享。

互联网巨头们已经开始成立专门的校园合作部门进行对接。2016年以来,百度与西安交通大学共建大数据创新人才平台、开设人工智能班;与中科院旗下的研究生院中科院大学达成合作,在人才培养、科学研究、数据开放、资源共享等方面合作;不久前,由百度牵头筹建,清华大学、北京航空航天大学、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院等机构参与的深度学习技术及应用国家工程实验室经国家发改委正式批复,这意味者百度将人工智能中的算法、数据开放共享给顶尖高校。

“人工智能创业已不再是‘三个小朋友’的事情,而是属于‘科学家创业’时代。”这是创新工场创始人李开复对人工智能风口处风向做出的判断。

在人工智能这波新的技术浪潮中,校企之间的“蜜月旅行”被前所未有地寄予厚望。高校拥有顶级科学家和算法人才以及更好的科研环境,而百度、腾讯等互联网巨头则拥有AI研究所依赖的大数据资源和海量计算资源,以及实践AI技术的工程环境。

李厚强认为,企业与学校共建工程实验室,能够有效连接科研与产业,“使我们的创新紧扣市场导向,也有利于技术转化。”中国科学院自动化所副所长刘成林建议,对于比较理论性的前沿交叉科学,学术界对产业界有价值,可以提前十几年投入。如今大多数的研究是应用性研究,可提前三到五年投入。“当他们博士生三年毕业的时候,研究成果可以直接转换成产品或者某个技术环节。”

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