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一分钟看懂Facebook、Nvidia的这场“AI联姻”

2017-05-10 08:55
月城清浅
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纵观整个科技行业,巨头之间的关系历来复杂难耐。有直接舞枪弄棒的,也有暧昧不清的,当然更多的还是相互扶持走向「康庄大道」的。Facebook和英伟达就是这样一种互利向上的关系,因为在人工智能领域拥有共同的目标,然后就走在了一起。

在AI成为全球热点的大环境下,各大巨头之间纷纷布局,以期在未来能夺得一席之地,而Facebook和英伟达也早已不复当年的“单纯”。

不复“单纯”的Facebook、英伟达

先来看Facebook。这几年,Facebook在人工智能的动作频频,不仅为其Messenger推出了聊天机器人,发布了Camera Effects、AR Studio等AR平台,而且在VR社交上也一直有自己的想法:早年演示了VR社交应用,在今年的F8大会上则推出了Facebook Spaces虚拟现实社交平台。

此外,已有13年创立历史的Facebook,从其最新一季的财报数据来看,月活用户已达19.4亿,新发布的Live功能也让流量急速蹿升,这些海量的数据都需要更多的高性能服务器来支撑。

再来看英伟达。拥有20余年成长历史的它,早已从一个小小的电脑显卡厂商,发展成如今支撑AI领域快速发展的重要基石。在AI世界里,英伟达拥有的GPU技术一直占据中心地位。

这几年,英伟达不仅为Microsoft  Cognitive Toolkit搭建新的AI框架,提供自研DGX-1 AI超算服务,而且也一直专注在深度学习的算法研究上。英伟达还投资了大大小小涵盖AI、虚拟现实、生命科学等25家初创企业,如日本的Abeja、美国Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest,为他们提供技术、营销等支持。除了一般的AI领域,英伟达还和众多的汽车厂商如奥迪、宝马、博世携手合作,想借其GPU驱动无人驾驶汽车上路。按照英伟达CEO 黄仁勋的话来说,这家芯片制造商现在正成为一家“AI 计算公司”。

所以,在这些背景和前提下,Facebook可借助英伟达的GPU技术,很好地处理由大量用户激增而产生的数据压力。

Facebook和英伟达都有哪些合作?

早在2015年年底,Facebook就在其开源的AI计算平台Big Sur中安装了英伟达的Tesla M40 GPU。Big Sur是第一款针对机器学习、人工智能研究开发的开放源代码计算系统,主要用于训练神经网络,搭载Tesla M40之后,该平台的速度较前代产品提升2倍。据雷锋网了解,Facebook是第一家采用英伟达Tesla M40 GPU的厂商。

图片来源:smarthey

随着 Facebook 的“Live”直播热度攀升,Facebook 用户对直播的需求也日益增大。为此在今年的CES展会上英伟达推出了最新版的 Geforce Experience 显卡驱动,允许用户在 Facebook上360°直播分享他们所玩的游戏,还能使用Nvidia的‘Ansel’软件共享与拍摄360°的屏幕截图分享至 Facebook和其他社交平台。

图片来源:Google

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