侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其它机器人
订阅
纠错
加入自媒体

对冲基金之王Citadel迎来人工智能大牛,将掀起华尔街怎样的风云?

2017-05-20 08:22
flinay
关注

  2017年5月19号,微软人工智能首席科学家、IEEEFellow邓力透露自己已经离开微软,加入美国基金公司Citadel担任首席人工智能官(ChiefArtificial-IntelligenceOfficer)。

  在金融投资领域,科技对量化对冲的介入已有一段历史,也有不少计算机科学等专业的科技人才或金融与IT结合的符合人才进入到金融业,以推动金融科技的发展,但如此重要的一位人工智能学界翘楚加入基金公司巨头,确是AI落地、金融业务变革中不可忽视的举动。

  量化对冲的价值与难点

  人工智能的到来对金融投资来说也并非是突如其来的科技变革,投资的发展一直由科技所引领。比如,70年代以前主要是通过电话来交易,管理人通过自己的经验进行判断;后来计算机出现了,对信息的处理和分析能力随之加快,开始出现了批量交易,即一次交易几百支股票。

  而随着科技的发展,我们知道了虽然未来是不可预测的,但是风险可以预测。所以,对冲基金出现了——通过计算、严谨分析以及大量风险对冲,可以实现更稳健的受益。这在国内也许还不明显,但国外已经出现了机器人做宏观对冲的实践。

  金融是把社会资源更好的配置,很多资源是能够优先才能成为”资源“,如果能够比别人快地知道一些有价值的信息,就能提前知道机会,就比别人有竞争优势。投资是竞争非常激烈的行业,谁能领先一步做出有效的决策,谁就可能获得一个很高的回报。而发现这些机会的前提,是更强大的计算和预测能力。

  因此,不只是Citadel,全球著名对冲基金如ManGroup、Winton、AspectCapital也都在充实自己的机器学习专家队伍。

  单就Citadel来讲,其看家本领是高频交易。举个例子,一般而言,公司每季度发布财报的时候,业绩超出分析师预期的话,股价会涨;低于预期的话则会出现股价下跌。“这么简单地一个逻辑,需要比较的是机构谁能更快地用机器解读财报信息,第一时间作出投资决策。而机器解读财报就是典型的机器学习应用,比如RNN网络技术,”财鲸智能投顾联合创始人王蓁博士说道。王蓁博士曾在彭博社任职,负责量化交易。

  所以,基于高频交易量化公司们研发系统都需要投入大量人力物力,要高薪聘专业的数学家和计算机专家,花钱买昂贵的硬件,租用专门的微波通信线路,甚至专门把系统建在交易所门口的都有。

  但是,硬件跟上了,软件呢?

  即便是存量数据极大的金融业,而且机器学习运用已有时日的今天,王蓁对雷锋网AI金融评论表示,机器依然存在不少“错杀”的情况:

  举个例子,上周FaceBook发布财报时,发布了不同会计准则下的盈利报告,即按照美国通用会计准则(USGAAP)和不按美国通用会计准则(non-USGAAP)的盈利,机器只读了财报的第一行,就混淆了两种不同会计准则,判断错误认为是低于预期,于是立刻卖出FB股票;但实际FB是达到了预期的,错杀后,第二天FB股票就涨回去了。

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号