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不认真上课?人工智能课堂“执法老师”将面世

2017-05-31 14:23
seele_jin
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  据媒体消息,一家名为LCALearning的公司通过将人工智能和面部分析技术结合,打造了一款课堂“执法老师”软件,将能够检测学生上课时注意力是否集中。

  大家都经历过学生时代,应该有不少人在学校课堂的时候,经常放飞自己的思绪,让它们“神游太虚”。未来的学生可就没这么幸运了,一项新技术将时刻监测他们的注意力是否集中。

  通过将人工智能和面部分析技术结合,研究人员能够判断学生是否真的在认真听讲。这款分析软件名为Nestor,由一家名为LCALearning的公司打造,将于9月正式上市。它将首先被使用在ESG商业学校的在线课堂中,或许它将改变人们的上课方式。

  根据LCALearning创始人MarcelSaucet的说法,Nestor的最终目标是同时改变学生和教师的课堂表现,因为二者的表现是有机结合的。通过学生电脑网络摄像头捕捉到的眼球运动和面部表情,Nestor可以弄清楚学生是否真的在学习(或是在努力尝试学习)。为了验证自己的判断,Nestor将在课上,特别是一些学生注意力涣散的时刻,发布一些基于课程内容的小试题。最终这些信息都将被发送给教师,帮助他们在学生注意力不集中的时候调整自己的讲课内容。

  目前,Nestor只适用于那些使用在线课程或远程课程的学生。Saucet相信,未来Nestor将可以使用在真实的课堂上,实时地提醒那些走神的学生。Saucet认为,在在线开放课程越来越流行的背景下,Nestor能够有效提高学生的学习效果。

  不过Saucet在最后表示,无论在线教育发展到什么程度,面对面的授课方式依然不会消失。“人们最终还是要当面接触的,”他说,“总还是需要教师的。”


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