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AlphaGo挑战柯洁前 这8件事帮你重新认识它的主人

2017-05-23 08:44
潇纵
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AlphaGo挑战柯洁前 这8件事帮你重新认识它的主人

今日,两次出手都让吃瓜群众大惊失色的“AlphaGo”又要杀回来了,这次对战的对手将是中国棋手柯洁,其意义对中国观众来说当然非同小可。加之酝酿已久的“终极决战”和高达150万美金的史上最高围棋赛奖金,这场“捍卫人类尊严”的大赛必定万众瞩目。

但相比于棋盘内的胜败,我们却更希望在这时候聊一下AlphaGo的创造者,著名人工智能企业DeepMind。

对于大部分人来说,常识中AlphaGo是由谷歌制造。但事实上,DeepMind虽然在14年就被谷歌收购。但总部和项目始终继续保留在伦敦,人员也对外保持着高度的神秘性。另一方面,即使对DeepMind有了解的人,也更多的是知道它的创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)是一位少年天才,4岁下国际象棋16岁进入剑桥等等。但DeepMind作为一家创业企业的规划、产品序列和目标实施情况,好像总是隐藏在一些面纱之后。

从目前消息来看,谷歌AI与DeepMind依旧保持着高度的相互独立属性。虽然有战略和技术上的结合,但谷歌AI的重点推进工程列表中可说是完全不见DeepMind的踪影。

而AlphaGo作为DeepMind的核心创造物之一,绝不仅是为了挑战人类围棋界而生。作为核心领域技术的关键载体,承接着整个公司战略的上下衔接。

因此,通过DeepMind做了什么,来重新认识一下这家被谷歌大脑专家称为“AI实力世界第一”的公司,可以帮助我们更好的理解AlphaGo及其背后的更大野心。

我们通过8件DeepMind所做的关键动作来梳理这家公司的实力与目标,希望在棋盘的决胜以外,提供给你一点新的思考。

一、一鸣惊人的游戏系统

DeepMind的创始人是棋类和电子游戏高手,而这家公司迈出的第一步就与游戏有关。

2013年,当时名不见经传的在DeepMind发表了一篇论文,内容是他们自己开发的AI游戏系统。论文中描述的计算网络并不是为了游戏而服务,反而是让一个AI系统自己去玩游戏。

神奇的是,DeepMind的游戏系统可以在完全没有接触的前提下,通过对游戏的自我学习,自动的玩一系列初级电视游戏。

这个系统可以通过屏幕上面的图像和游戏中的分数是否上升下降,从而做出选择性的动作。

虽然这个行为对人来来说难度不大,但对于机器学习来说却意义惊人。因为它涉及架设任务、建立人工精神网络、建立深度学习模型和完善学习过程几个关键部分,并且需要大量的图形处理单来辅助。

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