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人工智能究竟是什么?三种方法让你看懂AI

2017-05-31 09:15
夜隼008
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人工智能正变得越来越普遍,几乎每天都有关于人工智能新进展或新应用的报道。人类对它的想法有多少了解?我们又该如何努力去研究它?

我们对人工智能的了解

我们今天所了解的人工智能中,大部分都遵循深度学习的规则,即向机器输入一组数据以及想要的输出结果,机器据此产生算法来解决问题。然后系统会重复这一过程,不断学习。这被称为神经网络。使用这种方法来建立人工智能是非常必要的,因为计算机的编码速度比人类要快。如果换作人类,可能需要用一辈子的时间来手工编码。

麻省理工学院电子工程和计算机科学教授Tommi Jaakkola说:“如果你拥有一个小型神经网络,你可能很容易就理解它。但是,一旦这个神经网络扩大,直到拥有数千层,而每层可达到数千个单位,那么就不那么容易理解了。”

我们正处在人类与这些系统正面交锋的时代。在人类信任机器之前,我们必须解决一个问题,即让这些机器进行自我解读。那么,我们用什么办法来做到这一点呢?

1.逆转算法。在图像识别中,当计算机识别它所学习过的模式时,需要对机器进行编程运算,以生成或修改图片。以《创世纪》一图为例,它运用了谷歌Deep Dream技术进行图片修改,人工智能参与其中,调整了图像中一只狗的位置。由此,我们可以了解到对于人工智能来说,狗的形象是什么样的。首先,它主要识别头部(这是狗的主要特征);其次,电脑的识别方式是将其定位到亚当(图像左侧)和上帝(图像右侧)的中间。总结一下就是,Deep Dream技术被运用于一幅描绘亚当诞生的图像,人工智能被要求寻找狗并修改它的位置。

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