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如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络?

2017-06-19 08:49
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注意力模型的效果如何

如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络?

把注意力模型和全连接网络以及卷积神经网络进行比较,实验证明了模型可以从多个glimpse结合的信息中成功学习,并且学习的效果优于卷积神经网络。

如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络?

如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络?

由于注意力模型可以关注图像相关部分,忽视无关部分,所以能够在在有干扰的情况下识别,识别效果也是比其他网络要好的。下面这个图表现的是注意力的路径,表明网络可以避免计算不重要的部分,直接探索感兴趣的部分。

基于循环神经网络的注意力模型比较有特色的地方就在于:

● 提高计算效率,处理比较大的图片的时候非常好用;

● 阻塞状态下也能识别。

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