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谷歌教AI画画:会让它像人类那样思考吗?

2017-06-09 08:18
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《大西洋月刊》(The Atlantic)撰文称,人类最早在岩石上画图形的时候,实现了巨大的认知跃进——如今,计算机也在学习做同样的事情。要是谷歌教导AI去绘画,那会有助于它思考以及像人类那样思考吗?

以下是文章主要内容:

想象一下,有人叫你画一头猪和一辆卡车。你可能会画成这样:

这很简单。但接着,想象下你被要求画个猪卡车。作为人类,你会直观地想到如何将猪和卡车这两个物体的特征结合起来,也许你会画成下面这样:

看看那条小小的、弯曲的猪尾巴,看看驾驶室有点圆的窗口,该窗口也会让你想到眼睛。车轮变成了蹄状,又或者说猪脚变得像车轮。如果你这么画,同为人类的我会主观地认为这是对“猪卡车”很有创意的一种解读。

谷歌的AI绘画系统SketchRNN

直到最近,只有人类能够完成这种概念转变,但现在并不只有人类能够做到了。该猪卡车实际上是极具吸引力的人工智能系统SketchRNN输出的作品,该系统是谷歌探究AI能否创作艺术的新项目的一部分。该项目名为Project Magenta,由道格·艾克(Doug Eck)领导。

上周,我在谷歌大脑(Google Brain)团队位于山景城的办公室拜访了艾克。该办公室也是Magenta项目的所在地。艾克非常聪明,也很谦逊。他于2000年在印第安纳大学获得计算机科学博士学位,后来专注于研究音乐和机器学习技术,一开始是在蒙特利尔大学(人工智能的温床)担任教授,后来到谷歌供职。在谷歌,他最初从事Google Music音乐服务项目,后来转到谷歌大脑团队参与Magenta项目。

据艾克说,他打造可创作艺术的AI工具的雄心最初只是夸夸其谈,“但经过几轮的反复思考后,我觉得,‘我们当然需要做这个,这非常重要。’”

正如他和他的同事大卫·哈(David Ha)所写到的,SketchRNN的意义不仅仅在于学习如何画画,而在于“用类似于人类的方式概括归纳抽象的概念。”他们并不想要打造一台能够画猪的机器。他们想要打造一台能够识别和输出“猪的特征”的机器,即便机器得到的是诸如卡车的提示性语言,它也能够不受影响,作出准确的判断。

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