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造谣者众!人工智能如何才能赢得打假胜利?

2014年,“假新闻”这个词还没有成为一个美国词汇的一部分,相比之下2016年美国总统大选是各大媒体的头条新闻。

但在加州,一个名叫Jestin Coler的人却开创了一个最具争议的媒体局面。Jestin Coler被称为“假新闻”的教父,其出名始于发表捏造的新闻,其中有一篇是关于科罗拉多食品券领取者使用福利购买大麻,该文章获得了足够的流量,每月甚至产生高达数万美元的广告收入。

这个想法很快就在美国流行起来,各类同业网站纷纷涌现,其他媒体竞相在选举前制造出令人发指、充斥着阴谋论和高度党派色彩的假新闻。从那时起,造谣现象就为人们创造不真实信息提供了一种手段。即使是普通网络用户也可以提供一些从未发生过事件的图片和视频证据。

对于如何应对假新闻,这个问题没有简单的答案,但人工智能可能会有所帮助。

人工有效消除假新闻几乎不可能

62%的美国人通过社交媒体了解世界各地信息,我们如何关注这些平台上的文章和视频,直接影响到未来我们能够看到的故事和文章。例如,如果我们喜欢、评论或分享保守类的新闻,那么社交算法就会在下次我们登录的时候向我们展示类似的内容。我们的在线联系人也会影响到这个决策。如果我们拥有大量自由主义倾向的朋友或追随者,也会相应改变我们的信息源。

堂而皇之的虚假新闻并不是唯一应该让我们担忧的事情。而很多新闻通过标题和误导性的方式描述信息,导致即便其是真实报道也会扭曲我们的认知。正如Snopes内容经理Kim LaCaria对Quartz所说:“信息真实存在,和信息如何呈现是两码事。”

哥伦比亚新闻评论Colombia Journalism Review建议记者们通过关注信息的创作日期和来源材料,以及内容创作者相关的网络背景来核实视频真实性。

  

同时,视频分析程序和其他验证工具也能够有所帮助。据统计,近60%的用户在没有阅读全文的情况下转发文章,因此对于读者来说,对每一篇文章进行仔细审查的几率似乎很小。即使我们都有足够的时间和意愿去成为数字新闻侦探,但网络内容的绝对数量也意味着,依靠人工有效消除假新闻是不可能的。在网络上每分钟都有数百万的在线互动,没有人能跟上信息产生的步伐。而从另一方面讲,人工智能系统或许有助于遏制假新闻的浪潮。

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