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IDC重磅报告:机器人3.0时代,中国将甩日美韩几条街

2017-07-17 11:00
论恒
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服务机器人:2B已至拐点 2C静待爆发

商用服务机器人已经处于爆发的临界点, 面临着巨大的发展机遇和市场空间。

需求端来看,近年来,劳动力成本持续走高, 对医疗、零售、银行等市场影响尤为明显。商用 服务机器人在一定程度上可以实现对人的替代,从而有效节省成本。未来,随着劳动人口红利的进一步消失,行业对机器人的需求也将进一步扩大。

另一方面,商用场景下的机器人不必面面俱到,只需要针对某一痛点进行完善开发,即可起到取代部分人力的效果,商业变现的可行性更强。受此影响,越来越多的优质公司开始布局商用服务机器人,对技术和产品进行持续的研发和投产, 大大降低了商用服务机器人的价格壁垒,形成了较为丰富的产品线, 在供给端为商用服务机器人的爆发提供了可能。

IDC预计,全球商用服务机器人在医疗、零售批发、公共事业和交通领域的市场规模在2020年将达到170亿美元。中国作为全球最大的子市场,将在未来几年贡献主要增量。

*个人自主服务机器人自然交互差异

相对于工业和商用服务机器人, 我国消费服务机器人尚处于发展初期, 现有产品功能单一、价格昂贵且与用户期望差距较大,导致用户付费意愿不强,厂商变现困难。尽管如此,考虑到人口老龄化趋势加剧,居民可支配收入增加,消费服务凯器人市场潜力依然巨大。

目前,中国市场上的消费服务机器人的主要应用场景包括幼儿教育、助老助残、智能家居、家政服务、数字娱乐、情感陪护等。随着智能化技术的发展, 人工智能与机器人产晶将进一步融合, 生产成本将进一步降低, 产品与需求将逐渐匹配。消费服务机器人有望迎来大规模应用, 遍及社会各个角落,成为万物互联时代的互联网终端。

机器人产业前景明朗,但入局之前还有三个问题需要考虑:

1、如何突破技术瓶颈实现内生增长?

首先, 在人机协作领域, 机器人需要通过加速多模态感知、环境建模、优化决策、虚实整合等关键技术研发,强化人机交互体验与人机协作效能。其次,机器人技术亟需与正在飞速发展的物联网、云计算、大数据技术进行深度融合,充分利用海量共享数据、计算资源,实现基于机器人产品的服务化能力延伸。最后,识别、情感交互、深度学习、类脑智能等人工智能技术还有巨大的发展空间。

面对上述技术瓶颈如何充分运用产业链协同研发、开源机器人操作系统、跨领域融合等开放式创新方法成为推进机器人技术突破过程中所面临的新课题。

2、如何把握市场脉搏推陈出新?

机器人应用场景的增多让用户的需求更加多元和复杂, 提高了产业与需求之间匹配的难度。 传统的工业机器人厂商通常在外形设计能力上有所欠缺,无法吸引用户;跨界企业如行业用户、ICT厂商等通常又对用户行为不够了解;商业和个人用户对机器人产品的反馈尚未形成有效渠道。

因此, 把握市场脉搏, 理解用户痛点推出符合场景的创新应用,成为目前机器人产业面临的重要挑战。

3、如何整合全球优秀资源为我所用?

我国机器人产业整体处于起步期,企业发展良奏不齐,在资金、生产能力、市场经验、核心零部件供应等方面存在各式各样的问题, 产业链各主体间的协同整合存在较大障碍。如何打造开放高效的协同体系, 获取全球优秀资源为我所用是我国机器人产业面临的又一挑战。

数字生态改变游戏规则

*机器人产业链示意图

传统机器人产业链主要面向工业机器人领域,上游环节中主要包括各类零部件厂商,中游环节涵盖机器人本体制造商、 控制或功能软件提供商以及面向应用部署服务的系统集成商,下游环节则主要由不同领 域的企业客户和个人消费者构成,形成巨大的机器人应用市场。

而伴随着商用及消费服务机器人的兴起, 机器人产业链逐渐发生变化, 产业链各环节中的要素不断丰富。

*机器人企业类型及特征

例如, 上游零部件厂商从传统三大核心部件减速器伺服电机控制器扩展到先进传感器模块与数字化芯片等领域, 中游不但增加了商用和消费机器人的本体制造商, 还更多地引入了拥有云服务、人工智能、机器人操作系统等核心技术能力的软件提供商,下游的机器人用户也从传统工业企业向不同社会领域进行快速渗透。


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