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纽约大学研发可鉴别真伪的AI系统

近日,美国纽约大学研究人员利用人工智能技术开发了一个新型机器学习系统“Entrupy”,作为一个非破坏性的鉴别系统,它拥有一个含300百万张显微图像的数据库,包括布料、皮革、电子、玩具和鞋子等商品材质信息,该系统可通过观察到人类肉眼无法识别的微观特征以此鉴别商品真伪。

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传统的商品真伪鉴别有许多方法,但是这些方法通常具有破坏性,最终会损伤商品。但研究人员表示该系统可以做到无损鉴别,只需一部扫描仪与一个完备的图像数据集即可。目前该系统鉴别准确度高达98.5%,而且它具备机器学习功能,可在使用过程中不断提高准确度。

Entrupy公司让这一技术实现商业化,公司联合创始人兼CEO斯利瓦尼桑表示:“由于市面上造假现象层出不穷,因此我们把这个“Entrupy”系统作为一个可扩展的通用平台以追求市场交易的公平。”

不过,目前看来这个鉴别系统不对普通个人用户出售,而是为产品零售商与批发商确认自家商品真伪、向顾客提供真实证明而设计。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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