如何走向真正的人工智能
第三步:确定所需能力。
人性化思维能力:
(1)观察
(2)匹配人类行为
(3)解决问题的推理方法
(4)解决问题
(5)模拟人类思维的计算机模型
人性化行为能力:
(1)自然语言处理
(2)自动推理
(3)机器学习
(4)知识呈现
(5)计算机视觉和机器人技术
理性思维能力:
(1)编纂思维
(2)模式论证结构
(3)编纂事实和逻辑(知识)
(4)在实践(而非原理)中解决问题
(5)用逻辑符号解决问题
理性行为:
(1)思维推断
(2)适应变化(代理,聊天机器人)
(3)分析多个正确结果
(4)自主操作
(5)创造和实现目标
超越
自20世纪40年代中期以来,人工智能已经从哲学层面跨越到控制理论。逻辑和理性哲学奠定了学习、语言和推理的基础。数学在形式上代表计算和概率。心理学阐明了运动和精神物理学(实验技术)的现象。语言学研究了形态学、句法、语音学和语义学。神经科学研究了神经系统和大脑的功能。控制理论将动态系统的复杂性以及反馈改变行为的方法结合起来。
导航、神经网络、基因表达、气候模型和生产理论都来自于控制系统工程。
为避免搞混人工智能的各种可能性,首先,我们必须决定探索哪一种人工智能。其次,我们必须确定人工智能计划的意图。第三,我们必须确定所需能力。总而言之:先制定计划,再执行这三个步骤,才能激发人工智能的潜力。

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