全球人工智能与制造业融合的现状及思考

2017-12-22 08:47

　　人工智能在制造业的融合应用是促进实体经济发展的重点方向，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的关键领域。发达国家政府和产业界均高度重视这一趋势，近年来纷纷采取行动推进基础性研究及产业实践部署，传统的制造业生产范式正在人工智能的驱动下被进一步改变。

　　1、人工智能技术正在向制造业多个环节广泛渗透

　　随着人工智能技术在生活领域的快速传播，越来越多来自不同领域的学者及科研人员开始尝试着将制造领域的专有知识注入到人工智能模型中，并将其与制造业中的典型软件、系统及平台相集成，形成了一系列融合创新技术、产品与模式。

全球人工智能与制造业融合的现状及思考

　　美国欧特克创新软件平台Fusion360

　　产品研发方面，美国工业设计软件巨头欧特克推出的产品创新软件平台Fusion360和Netfabb3D打印软件集成了人工智能和机器学习模块，能够理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

全球人工智能与制造业融合的现状及思考

　　日本NEC在「NECIndustrialIot」中，新增以AI协助作业员肉眼检查的解决方案「AIVisualInspection」

　　生产制造方面，日本NEC公司推出的机器视觉检测系统可以逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别金属、人工树脂、塑胶等多种材质产品的各类缺陷，从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。

全球人工智能与制造业融合的现状及思考

　　供应链运营方面，美国多联式运输公司C.H.Robinson针对卡车货运的运营需求开发了用于预测价格的机器学习模型，模型中既整合了不同路线货运定价的历史数据，又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中，为每一次货运交易估算出公平的交易价格，在确保运输任务规划合理的前提下实现了企业利润的最大化。

全球人工智能与制造业融合的现状及思考