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【大咖演讲回顾】听张建伟讲述新时代的机器人技术创新

导读: 今天,我们先来回顾德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学信息学科学系教授、多模态技术研究所所长张建伟的演讲内容。张建伟院士所演讲的主题是《智能信息物理系统时代的机器人技术创新》。

2018机器人创新生态年度峰会已于11月16日顺利结束。

本次峰会全天共组织六大主题演讲,上午是“初心与展望”、“趋势与探索”、“资本与机会”,下午为“生态与价值”、“合作与共融”、“创新与落地”。头部企业、政府领导、知名学者以及优秀投资人分别从技术创新、产品应用、服务连接、资本对话等角度切入了机器人生态的细分领域,不仅为生态未来的发展贡献了诸多思考,更为整个机器人行业制定了相对明确的价值取向。

接下来的1个月时间里,我们会不定期更新此次峰会中各位大咖的给力演讲,以此让各位有充足的时间消化演讲内容,同时也给予无法到现场亲身感受大咖风采的朋友们一个重新学习的机会。

部分嘉宾及内容预告

今天,我们先来回顾德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学信息学科学系教授、多模态技术研究所所长张建伟的演讲内容。张建伟院士所演讲的主题是《智能信息物理系统时代的机器人技术创新》。

主讲人介绍

德国汉堡科学院院士

多模态技术研究所所长

德国汉堡大学信息学科学系教授

张建伟

张建伟,德国汉堡科学院院士,多模态技术研究所所长,德国汉堡大学信息学科学系教授,国家千人特聘专家。1986年毕业于清华大学计算机系学士(计算机控制),1986年级清华大学计算机硕士(人工智能),1994年德国卡尔斯鲁厄大学计算机系博士(机器人)毕业。现任从事及领导智能机器人工业4.0中的机器学习和规划、多传感信息处理与融合、服务机器人技术、多模式人机交互等方向的研究与开发。发表三百余篇论文及专著,并多次获得国际会议最佳论文奖。拥有四十余项机器人和人工智能方面发明专利。任数个国际重要机器人及人工智能会议的主席,多份国际专业杂志编辑,数家机器人、通讯、智能制造企业技术顾问。领导多个关于服务机器人、未来通讯技术、跨模态交互、跨模态学习等技术的欧盟、中德重大合作项目。

演讲亮点

1. 人工智能发展的新动能

2. 认知信息物理系统中的智能

3. 多模态交互-从跨学科研究到未来机器人技术

4. 未来挑战及策略

演讲内容回顾

人工智能发展的新功能

非常高兴又一次来到英特尔&硬蛋机器人生态创新生态年度峰会,今天能够在非常酷的机器人实体环境里继续探讨生态发展,我们可以看到生态的整个发展历程。

张建伟院士演讲现场

我这次回到中国参加了中国的进口博览会,参加了西湖机器人论坛,又来到高交会。今天的研讨形式我特别喜欢,聚焦在打造中国机器人生态。这个生态,从国家整个生态的打造,到技术的生态打造,到商业生态和用户生态的打造,以英特尔和硬蛋为协调主导的,以中国的机器人各方面用户、学者和创新创业领军人才,我们一定能够在新的时代里做到新的创新。

张建伟院士演讲现场

30年前,我在清华大学开始从事人工智能工作,到现在我们要解决未来生活真正的问题。中国的制造问题、生活问题、养老问题,要把人工智能和机器人落地,这要求我们要做“真正有用的机器人”,跟现在很多虚拟AI是有一定区别的。我们现在做真正有用的机器人,要面临国计民生最重要的应用场景。富士康的工厂也面临着招工难的巨大问题,新的iPhone装配马上面临着要减少三分之一员工的挑战,这里面包括很多的装配,有非常多对智能机器人的挑战。现在很多家庭招不到照顾父母、爷爷奶奶的保姆,像这类个人定制化的需求,都将是我们努力的方向。

此外,未来的技术融合了各种各样的新型的、人工智能的、可穿戴的、物联网的、新能源的技术,这些使得我们在新的高速发展迭代情况下受到新的挑战。

举个例子,我在上海参加了3D打印国际峰会,其中介绍了如何使用3D打印技术和电路、传感技术,我们能预见到未来汽车的车壳就是一个电池,未来机器人的本体就能嵌入3D感知和智能芯片。

而在传感方面也有着很多新的进展,高交会上我们的合作伙伴在做新型柔性电子皮肤,这种柔性电子皮肤装到机器手上,将给我们带来很多新的智能可能。

在新型驱动方面,我们也可以从新型交叉里学到很多欠驱动利用自然能源的方法,上图是Theo Jansen所做的仿生结构,这对我们来说都是未来新型机器人的可能。

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