自动驾驶汽车如何实现商用？首先得驶入法律轨道
当前自动驾驶大规模商业化应用的最大障碍之一便是法律规范，未来通过法律法规的制定，打造良好健康的法律环境，将是推动自动驾驶汽车走向规模化商用的必由之路。
人工智能进入2.0阶段 两大趋势引领机器人未来发展
随着人工智能进入2.0发展的新阶段，未来人工智能将在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统这五大新方向得到非常快速的发展。而机器人作为人工智能领域一个重要的应用场景，也将开拓出更多的应用空间。
影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素
人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。
一天工作近20小时被称为中国最危险的职业，AI能否守护他们的安全？
在AI世界看来，为环卫工筑牢安全保护墙只是盯住环卫工是不够的，必须采取强有力科技手段，让简单重复的事情机械化，把危险的工作交给机器人来操作，这样才能解决根本问题。
搭载AI驶向智能自主 专家表示机器人产业正当其时
当前国内紧扣人工智能发展趋势，加强研发投入，未来机器人的概念、结构、方法、技术都将与人工智能的发展紧密相连，随着它的深入而深入，国产机器人行业需要把握这个机遇，开拓机器人发展新的空间。
从“找答案”到“做任务”，谷歌在AI赛道上还能走多久？
尽管谷歌I/O大会在中国的关注度没有想象中的那么高，但是我们不得不承认，这届大会看点十足，而且对未来人工智能的发展有着重大的指导意义。
关于可解释的人工智能 人们需要了解的四件事
人工智能（AI）的能力无疑令人震惊，这让许多人想知道它是如何做到的？，而这个问题的答案推动了可解释人工智能的概念，有时候称为XAI。
跨界车企、供应商、主机厂各怀“鬼”胎，谁主自动驾驶沉浮？
对目前正处于量产前夜的自动驾驶行业来看，辅助驾驶的商业化落地是关键，从L2到L3渐进式的发展已成为主流。在辅助驾驶的供应链条中，一级供应商和ICT企业，已经开始寻求与车企更加深入且复杂的合作模式。
群雄逐鹿人工智能，谁能够在未来成为“霸主” ？
目前，以中、美、欧、日等为主的大国已经将人工智能上升为国家战略，它们将人工智能技术、产业和资源间的争夺视为未来百年的“国运之争”，相互间普遍在通过对人工智能研发和应用的把握，来获取经济、科技以及军事竞争的主导权。
养殖业刮起“智能风” 技术转化急需专业“红娘”
目前，除了工业、制造业、服务业等二三产业的智能化转型之外，人工智能技术的应用也在不断向传统农畜牧产业落地，这股“智能风潮”的全面到来，将有望带动第一产业效率、成本、资源和结构的有效升级，为广大行业企业带来新的发展机遇与挑战。
未来五年人工智能将实现五大突破
近期，奇点大学人工智能和机器人学项目负责人Neil Jacobstein提出了自己的预测。他认为，在未来五年（2019-2024），人工智能将实现五大突破。
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