2018年人工智能还有哪些新趋势？
2018-02-28 11:23
来源：
亿欧网
四、胶囊网络：CNNs的“接班人”？
近年，卷积神经网络（CNNs）是深度学习中很流行的一项技术。然而，一项新算法“胶囊网络”出现，并有望在多个方面胜过CNNs。CNNs尽管取得了一定的成功，但其缺陷可能导致性能不足甚至安全漏洞。研究人员正在寻找改进人工智能算法和克服这些缺陷的方法。下图展示了一个典型的案例，一个CNNs网络虽然能够识别出人脸特征，但却将第二幅图像误认为也是一张人脸。
（CNNs缺陷）
Geoffrey Hinton于2017年发表了一篇研究论文，介绍了“胶囊网络”的概念，也称为CapsNet。论文正在审查阶段，还需要在实际场景下进行测试，但这一消息已经在媒体和科技界引起了很大反响。胶囊网络能够更容易地识别出当人脸的特征（如位置）被重新排列时，则不再是一张人脸。
（capsule networks优势）
此外，CNNs无法处理不同的输入数据变化。例如，研究者必须从不同角度或视角对同一对象的图像进行训练，以确定所有的变化。因此，它需要大量的训练数据来涵盖所有可能的变化。Hinton声称，胶囊网络在这方面的表现优于CNNs，它们仅需要较少的训练数据，并且在不需要对各种变化情况进行详尽训练的情况下，考虑对象的相对位置和方向。
分享
声明：
本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载，目的在于信息传递，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的，请联系我们。
图片新闻
最新活动更多
-
5月8-10日立即报名>> 国际物流解决方案展览会
-
5月16日火热报名>>> OFweek锂电/半导体行业数字化转型在线研讨会
-
5月22日火热报名中 >> 瓦楞行业张力控制解决方案在线研讨会
-
5月31日立即报名>> 【线下论坛】新唐科技2024未来创新峰会
-
8月27-29日马上报名>>> 2024（第五届）全球数字经济产业大会暨展览会
-
8月27-29日火热报名>>> 全数会2024中国深圳智能制造与机器人展览会
推荐专题
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论